view in publisher's site

A Renewed Approach to the Nonparametric Analysis of Replicated Microarray Experiments

Abstract DNA‐microarrays find broad employment in biochemical research. This technology allows the monitoring of the expression levels of thousands of genes at the same time. Often, the goal of a microarray study is to find differentially expressed genes in two different types of tissue, for example normal and cancerous. Multiple hypothesis testing is a useful statistical tool for such studies. One approach using multiple hypothesis testing is nonparametric analysis for replicated microarray experiments. In this paper we present an improved version of this method. We also show how p ‐values are calculated for all significant genes detected with this testing procedure. All algorithms were implemented in an R‐package, and instructions on it's use are included. The package can be downloaded at http://www.statistik.uni‐dortmund.de/de/content/einrichtungen/lehrstuehle/personen/jung.html

یک روش جدید برای تجزیه و تحلیل nonparametric آزمایش‌ها Microarray Replicated

چکیده DNA - microarrays کار گسترده در تحقیقات بیوشیمیایی را پیدا می‌کنند. این تکنولوژی امکان نظارت بر سطوح بیان هزاران ژن را در یک زمان میسر می‌سازد. اغلب، هدف از یک مطالعه ریزآرایه، یافتن ژن‌های بیان‌شده در دو نوع متفاوت از بافت، برای مثال طبیعی و سرطانی است. آزمون فرضیه چندگانه یک ابزار آماری مفید برای چنین مطالعاتی است. یک رویکرد با استفاده از آزمون چند فرضیه، تحلیل غیرپارامتری برای آزمایش‌ها تکراری microarray است. در این مقاله ما یک نسخه بهبود یافته از این روش ارایه می‌کنیم. ما همچنین نشان می‌دهیم که چگونه مقادیر p برای همه ژن‌های مهمی که با این روش آزمایش شناسایی شده‌اند محاسبه می‌شوند. تمامی الگوریتم ها در یک بسته R اجرا شده و دستورالعمل‌های مربوط به آن گنجانده شده‌است. بسته می‌تواند در http://www.statistik.uni-dortmund.de/de/content/einrichtungen/lehrstuehle/personen/jung.html بارگیری شود

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.