view in publisher's site

How do hospital-specialty characteristics influence health system responsiveness? An empirical evaluation of in-patient care in the Italian region of Emilia-Romagna

Abstract Studies of health system responsiveness mostly focus on the demand side by investigating the association between sociodemographic characteristics of patients and their reported level of responsiveness. However, little is known about the influence of supply-side factors. This paper addresses that research gap by analysing the role of hospital-specialty characteristics in explaining variations in patients' evaluation of responsiveness from a sample of about 38,700 in-patients treated in public hospitals within the Italian Region of Emilia-Romagna. The analysis is carried out by adopting a 2-step procedure. First, we use patients' self-reported data to derive 5 measures of responsiveness at the hospital-specialty level. By estimating a generalised ordered probit model, we are able to correct for variations in individual reporting behaviour due to the health status of patients and their experience of being in pain. Second, we run cross-sectional regressions to investigate the association between patients' responsiveness and potential supply-side drivers, including waiting times, staff workload, the level of spending on non-clinical facilities, the level of spending on staff education and training, and the proportion of staff expenditure between nursing and administrative staff. Results suggest that responsiveness is to some extent influenced by the supply-side drivers considered.

ویژگی‌های بیمارستان - تخصص چگونه بر پاسخگویی سیستم بهداشت و درمان تاثیر می‌گذارند؟

چکیده مطالعات مربوط به پاسخگویی سیستم سلامت عمدتا بر روی سمت تقاضا با بررسی ارتباط بین ویژگی‌های اجتماعی - جمعیتی بیماران و سطح گزارش‌شده پاسخگویی آن‌ها متمرکز است. با این حال، اطلاعات کمی در مورد تاثیر عوامل سمت عرضه وجود دارد. این مقاله به شکاف تحقیقاتی با تجزیه و تحلیل نقش ویژگی‌های بیمارستان - تخصص در توضیح تغییرات در ارزیابی بیماران از پاسخ گویی از یک نمونه حدود ۳۸،۷۰۰ بیمار در بیمارستان‌های دولتی در منطقه ایتالیایی امیلیا - رومانیا می‌پردازد. تجزیه و تحلیل با اتخاذ یک روش ۲ مرحله‌ای انجام می‌شود. اول، ما از داده‌های خودگزارشی بیماران برای استخراج ۵ معیار پاسخگویی در سطح تخصص بیمارستان استفاده می‌کنیم. با برآورد یک مدل پروبیت مرتب شده کلی، ما قادر به اصلاح تغییرات در رفتار گزارش فردی به دلیل وضعیت سلامت بیماران و تجربه آن‌ها از درد هستیم. دوم، رگرسیون مقطعی را برای بررسی ارتباط بین پاسخگویی بیماران و رانندگان بالقوه سمت عرضه، از جمله زمان انتظار، بار کاری کارکنان، سطح هزینه برای تسهیلات غیر بالینی، سطح هزینه برای آموزش و پرورش کارکنان، و نسبت هزینه کارکنان بین پرسنل پرستاری و اداری اجرا می‌کنیم. نتایج نشان می‌دهند که پاسخگویی تا حدی تحت‌تاثیر محرک‌های سمت عرضه در نظر گرفته شده‌است.
ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.