view in publisher's site

On the Application of Artificial Intelligence Techniques to the Quality Improvement of Industrial Processes

In this paper, the combined use of decision trees and artificial neural networks is examined in the area of quality improvement of industrial processes. The main goal is to achieve a better understanding of different settings of process parameters and to be able to predict more accurately the effect of different parameters on the final product quality. This paper also presents results from the application of the combined decision tree — neural network method to the transformer manufacturing industry. In the environment considered, quality improvement is achieved by increasing the classification success rate of transformer iron losses. The results from the application of the proposed method on a transformer industry demonstrate the feasibility and practicality of this approach for the quality improvement of industrial processes.

کاربرد تکنیک‌های هوش مصنوعی در بهبود کیفیت فرآیندهای صنعتی

در این مقاله، استفاده ترکیبی از درخت‌های تصمیم‌گیری و شبکه‌های عصبی مصنوعی در زمینه بهبود کیفیت فرآیندهای صنعتی مورد بررسی قرار گرفته‌است. هدف اصلی دستیابی به درک بهتر تنظیمات مختلف پارامترهای فرآیند و توانایی پیش‌بینی دقیق‌تر تاثیر پارامترهای مختلف بر کیفیت نهایی محصول است. این مقاله همچنین نتایج حاصل از کاربرد روش ترکیبی درخت تصمیم - شبکه عصبی را برای صنعت تولید ترانسفورماتور ارائه می‌دهد. در محیط در نظر گرفته‌شده، بهبود کیفیت با افزایش نرخ موفقیت طبقه‌بندی تلفات آهن ترانسفورماتور حاصل می‌شود. نتایج حاصل از کاربرد روش پیشنهادی بر روی صنعت ترانسفورماتور، امکان و عملی بودن این روش را برای بهبود کیفیت فرآیندهای صنعتی نشان می‌دهد.
ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.