view in publisher's site

Parallel NLP Strategies Using PVM on Heterogeneous Distributed Environments

In this work we present a strategy for the parallelization of gradient-based nonlinear programming techniques, which is particularly suitable to solve optimization problems whose objective functions and/or constraints are costly to evaluate. The algorithm was conceived to be run on heterogeneous distributed computing environments. In order to avoid communication overheads and improve load balancing, we propose the use of a hybrid computational task-scheduling model.

استراتژی‌های NLP موازی استفاده از PVM در محیط‌های توزیع‌شده ناهمگن

در این کار ما یک استراتژی برای موازی سازی تکنیک‌های برنامه‌ریزی غیرخطی مبتنی بر گرادیان ارایه می‌دهیم، که به طور خاص برای حل مسایل بهینه‌سازی مناسب است که ارزیابی توابع و / یا محدودیت‌های عینی آن‌ها پر هزینه است. این الگوریتم در محیط‌های محاسباتی توزیع‌شده ناهمگن اجرا می‌شود. به منظور جلوگیری از سربار ارتباطات و بهبود تعادل بار، ما استفاده از یک مدل ترکیبی زمانبندی کار محاسباتی را پیشنهاد می‌کنیم.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.