view in publisher's site

Face Detection and Recognition Using Combined DRLBP and Sift Features with Fuzzy Classifier

In this research, we have proposed face recognition using combined DRLBP and SIFT features using fuzzy classifier. In recent years, security systems became one among the most exacting systems to secure our assets and defend our privacy. A lot of reliable security system should be developed to avoid losses because of identity theft or fraud. Thus, lots of research has been done to enhance an established security system, particularly systems that area unit supported human identification.” Face recognition system is widely employed in human identification method due to its capability to live and later on establish human identification particularly for security functions. The aim of this project is to develop a non-real-life application of a security lock system employing a face recognition methodology. Dominant rotated local binary pattern (DRLBP) is chosen for the face recognition algorithmic program thanks to its quick response of recognition method and less sensitiveness to noise and interference. First, the image of the individual is captured then the captured image is then transferred to the information developed in MATLAB. During this stage, the captured image compares to the training image within the database to see the individual standing. If the system acknowledges the individual as an authentication person or un-authentication person.

تشخیص چهره و تشخیص با استفاده از مشخصه‌های ترکیبی DRLBP و Sift با Classifier فازی

در این تحقیق، با استفاده از روش‌های ترکیبی DRLBP و SIFT با استفاده از طبقه‌بندی کننده فازی، به بازشناسی چهره می‌پردازیم. در سال‌های اخیر، سیستم‌های امنیتی به یکی از the سیستم‌هایی تبدیل شده‌اند که دارایی خود را حفظ کرده و از حریم خصوصی ما دفاع می‌کنند. یک سیستم امنیتی قابل‌اعتماد باید برای جلوگیری از تلفات ناشی از سرقت هویت یا تقلب ایجاد شود. از این رو، تحقیقات زیادی برای افزایش یک سیستم امنیتی ایجاد شده انجام شده‌است، به خصوص سیستم‌هایی که از شناسایی انسانی پشتیبانی می‌کنند " سیستم بازشناسی چهره به دلیل توانایی آن برای زندگی و بعدها ایجاد هویت انسانی به خصوص برای وظایف امنیتی به طور گسترده‌ای در روش شناسایی انسان به کار گرفته می‌شود. هدف از این پروژه ایجاد یک کاربرد غیر واقعی از یک سیستم قفل امنیتی است که از یک روش بازشناسی چهره استفاده می‌کند. الگوی باینری محلی چرخشی (DRLBP)به دلیل پاسخ سریع آن به روش بازشناسی و حساسیت کم‌تر نسبت به نویز و تداخل، برای طرح الگوریتمی به رسمیت شناخته می‌شود. اول، تصویر فرد دستگیر می‌شود سپس تصویر ضبط‌شده به اطلاعات ارایه‌شده در MATLAB منتقل می‌شود. در طول این مرحله تصویر گرفته‌شده با تصویر آموزشی درون پایگاه‌داده مقایسه می‌شود تا فرد ایستاده را ببیند. اگر این سیستم فرد را به عنوان یک فرد تایید کننده یا فرد تایید کننده تایید می‌کند.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.