view in publisher's site

Failure Diagnosis of Wind Turbine Bearing Using Feature Extraction and a Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS)

Bearing failures are the most common type of malfunction in wind turbines. As such, isolating these defects enables maintenance scheduling in advance; hence, preventing further damage to turbines. This paper introduces a new fault detection and diagnosis (FDD) method to isolate two types of bearing failures in Wind turbines (WTs). The proposed FDD method consists of a feature extraction/feature selection and an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) method. The feature extraction and selection phase identifies proper features to capture the nonlinear dynamics of the failure. Then, the ANFIS classifier diagnoses the failure type using the extracted features. Several experimental test studies with the historical data of wind farms in South-western Ontario are performed to evaluate the performance of the FDD system. Test results indicate that the proposed monitoring system is accurate and effective.

شکست در تشخیص of بادی با استفاده از Extraction مشخصه و یک سیستم Inference فازی - فازی (anfis)

نقص Bearing رایج‌ترین نوع نقص در توربین‌های بادی هستند. در نتیجه، ایزوله کردن این نقایص، زمانبندی تعمیرات را پیشاپیش قادر می‌سازد؛ از این رو، جلوگیری از آسیب بیشتر به توربین‌ها می‌شود. این مقاله یک روش تشخیص و تشخیص خطا جدید (FDD)را برای جداسازی دو نوع شکست تحمل در توربین‌های بادی معرفی می‌کند. روش FDD از یک روش استخراج ویژگی / مشخصه و یک سیستم استنتاج عصبی - عصبی تطبیقی (anfis)تشکیل شده‌است. ویژگی استخراج ویژگی و انتخاب ویژگی ویژگی‌های مناسب برای ثبت دینامیک‌های غیرخطی شکست را شناسایی می‌کند. سپس طبقه‌بندی کننده anfis نوع شکست را با استفاده از ویژگی‌های استخراج‌شده تشخیص می‌دهد. چندین مطالعه آزمایشی با داده‌های تاریخی مزارع بادی در انتاریو جنوبی - غربی برای ارزیابی عملکرد سیستم FDD اجرا می‌شوند. نتایج آزمون نشان می‌دهد که سیستم نظارتی پیشنهادی دقیق و موثر است.

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.