view in publisher's site

Sparrows and Owls: Characterisation of Expert Behaviour in StackOverflow

Question Answering platforms are becoming an important repository of crowd-generated knowledge. In these systems a relatively small subset of users is responsible for the majority of the contributions, and ultimately, for the success of the Q/A system itself. However, due to built-in incentivization mechanisms, standard expert identification methods often misclassify very active users for knowledgable ones, and misjudge activeness for expertise. This paper contributes a novel metric for expert identification, which provides a better characterisation of users’ expertise by focusing on the quality of their contributions. We identify two classes of relevant users, namely sparrows and owls, and we describe several behavioural properties in the context of the StackOverflow Q/A system. Our results contribute new insights to the study of expert behaviour in Q/A platforms, that are relevant to a variety of contexts and applications.

Sparrows و Owls: Characterisation رفتار کارشناس در StackOverflow

سوال پاسخ دهندگان در حال تبدیل شدن به یک منبع مهم دانش ایجاد شده از جمعیت هستند. در این سیستم‌ها، یک زیرمجموعه نسبتا کوچک از کاربران مسیول اکثریت مشارکت‌ها و در نهایت برای موفقیت سیستم Q / A است. با این حال، به دلیل مکانیزم‌های دفاعی توکار، روش‌های شناسایی متخصص استاندارد اغلب کاربران بسیار فعال را برای knowledgable ها فعال می‌کنند، و misjudge برای تخصص فعال است. این مقاله یک معیار جدید برای شناسایی کارشناسی ارایه می‌کند، که توصیف بهتری از تخصص کاربران با تمرکز بر کیفیت of ارایه می‌دهد. ما دو دسته از کاربران مرتبط، یعنی گنجشک‌ها و جغدها را شناسایی می‌کنیم و چندین ویژگی رفتاری را در متن سیستم Q / A توصیف می‌کنیم. نتایج ما بینش‌های جدیدی در مورد مطالعه رفتار کارشناسی در سیستم‌عامل‌های Q / A که مربوط به انواع زمینه‌ها و کاربردها هستند کمک می‌کند.

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.