view in publisher's site

Predicting Landslide Displacements by Multi-objective Evolutionary Polynomial Regression

The prediction of landslide displacements is an important issue for the management of areas characterized by a high susceptibility to geomorphological hazards. The increased availability of monitoring data, like inclinometric measures, piezometric levels, encourages the development of prediction techniques and among these the use of data-driven models. This work introduces the use of an evolutionary modeling technique, namely EPRMOGA to model the relationship between the expected displacements and the past measured values of displacements and past cumulative rainfall values.

پیش‌بینی جابجایی لغزش با رگرسیون چند هدفی چند جمله‌ای تکاملی

پیش‌بینی جابجایی‌های زمین لغزش یک مساله مهم برای مدیریت مناطق با حساسیت بالا به خطرات ژئومورفولوژیکی است. افزایش دسترسی به داده‌های نظارتی، مانند اندازه‌گیری‌های شیب سنج، سطوح پیزومتری، توسعه تکنیک‌های پیش‌بینی و در میان آن‌ها استفاده از مدل‌های برگرفته از داده را تشویق می‌کند. این مقاله به معرفی استفاده از یک تکنیک مدلسازی تکاملی، به نام EPRMOGA برای مدل‌سازی رابطه بین جابجایی‌های مورد انتظار و مقادیر اندازه‌گیری شده قبلی جابجایی‌ها و مقادیر بارندگی تجمعی گذشته می‌پردازد.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.