view in publisher's site

A Filtering Based Android Malware Detection System for Google PlayStore

The paper proposes an advanced filter based android malware detection platform that can be implemented as an add-on to the Google-playstore – the official provider of android applications worldwide. The mechanism uses the signature based, behavioral based technique and the advanced sandboxing technique for detection. It also uses the application rating and provider reputation into account, so as to filter out the input given to the system, this mechanism if implemented efficiently, in long run can be a very effective method to detect the malware when an application is published on the application stores.

یک سیستم شناسایی بدافزار مبتنی بر اندروید برای گوگل PlayStore

این مقاله یک فیلتر پیشرفته مبتنی بر فیلتر malware malware را پیشنهاد می‌کند که می‌تواند به عنوان یک مزیت اضافه به Google playstore اجرا شود. مکانیزم مذکور از روش مبتنی بر رفتار، تکنیک مبتنی بر رفتاری و تکنیک sandboxing پیشرفته برای تشخیص استفاده می‌کند. همچنین از درجه‌بندی کاربردی و شهرت سرویس دهنده به حساب می‌آید، بنابراین اگر ورودی داده‌شده به سیستم را فیلتر کنید، این مکانیزم اگر به طور موثر اجرا شود می‌تواند یک روش بسیار موثر برای تشخیص بدافزار در زمانی باشد که یک برنامه در فروشگاه‌های کاربردی منتشر می‌شود.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.