view in publisher's site

Semantic Orientation-Based Approach for Sentiment Analysis

Two types of techniques have been used in the literature for semantic orientation-based approach for sentiment analysis, viz., (i) corpus based and (ii) dictionary or lexicon or knowledge based. In this chapter, we explore the corpus-based semantic orientation approach for sentiment analysis. Corpus-based semantic orientation approach requires large dataset to detect the polarity of the terms and therefore the sentiment of the text. The main problem with this approach is that it relies on the polarity of the terms that have appeared in the training corpus since polarity is computed for the terms that are in the corpus. This approach has been explored well in the literature due to the simplicity of this approach [29, 120]. This approach initially mines sentiment-bearing terms from the unstructured text and further computes the polarity of the terms. Most of the sentiment-bearing terms are multi-word features unlike bag-of-words, e.g., “good movie,” “nice cinematography,” “nice actors,” etc. Performance of semantic orientation-based approach has been limited in the literature due to inadequate coverage of the multi-word features.

رویکرد جهت گیری محور برای آنالیز احساسی

دو نوع تکنیک در ادبیات برای رویکرد مبتنی بر جهت گیری معنایی برای آنالیز احساسی به کار رفته‌است، که عبارتند از: ۱. واژه‌نامه مبتنی بر پیکره زبانی و (۲)فرهنگ لغت یا فرهنگ لغت یا دانش. در این فصل، ما رویکرد جهت گیری معنایی مبتنی بر پیکره زبانی برای آنالیز احساسی را بررسی می‌کنیم. رویکرد جهت گیری معنایی مبتنی بر Corpus نیاز به مجموعه داده بزرگی برای تشخیص قطبیت اصطلاحات و در نتیجه احساس متن دارد. مشکل اصلی این روش این است که به قطبیت روابطی که در پیکره زبانی موجود ظاهر شده‌اند تکیه دارد، زیرا قطبیت برای شرایطی که در پیکره زبانی وجود دارد، محاسبه می‌شود. این رویکرد به دلیل سادگی این روش، به خوبی در ادبیات تحقیق شده‌است [ ۲۹، ۱۲۰ ]. این رویکرد در ابتدا عبارات مربوط به احساسات را از متن unstructured استخراج کرده و قطبیت جملات را محاسبه می‌کند. بیشتر عبارات مربوط به احساسات بر خلاف کلمات کیسه‌ای، ویژگی‌های چند کلمه‌ای هستند به عنوان مثال "فیلم خوب"، "بازیگر خوب"، "بازیگران خوب" و غیره. عملکرد رویکرد مبتنی بر جهت گیری در ادبیات به دلیل پوشش ناکافی ویژگی‌های چند کلمه‌ای محدود شده‌است.
ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.