view in publisher's site
- خانه
- لیست مقالات
- چکیده
An Improved Particle Swarm Optimization Algorithm with Repair Procedure
In this paper a new particle swarm optimization algorithm called RPSO for solving high dimensional optimization problems is proposed and analyzed both in terms of their efficiency, the ability to avoid local optima and resistance to the problem of premature convergence. In RPSO, a repair procedure was introduced the aim of which was to determine new, better velocities for some particles, when their current velocities are inefficient. New velocities are the functions of previous and current velocities. The new algorithm was tested with a set of benchmark functions and the results were compared with those obtained through the standard PSO (SPSO) and IPSO. Simulation results show that new RPSO is faster and more effective than the standard PSO and IPSO.
الگوریتم بهبود یافته بهینه‌سازی ازدحام ذرات با روش تعمیر
در این مقاله یک الگوریتم جدید بهینه‌سازی ازدحام ذرات به نام RPSO برای حل مسائل بهینه‌سازی با ابعاد بالا پیشنهاد و از نظر کارایی، توانایی جلوگیری از بهینه‌سازی محلی و مقاومت در برابر مساله هم‌گرایی زودرس مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته‌است.
در RPSO، یک روش تعمیر معرفی شد که هدف از آن تعیین سرعت‌های جدید و بهتر برای برخی ذرات، زمانی که سرعت‌های جریان آن‌ها ناکارآمد هستند، بود.
سرعت‌های جدید توابعی از سرعت‌های قبلی و فعلی هستند.
الگوریتم جدید با مجموعه‌ای از توابع معیار تست شد و نتایج با نتایج به‌دست‌آمده از طریق PSO استاندارد (SPSO)و IPSO مقایسه شدند.
نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که RPSO جدید سریع‌تر و موثرتر از PSO و IPSO استاندارد است.
ترجمه شده با 
ترجمه کنید