view in publisher's site

Introduction: Examples of Functional Data

Wavelet-based functional data analysis (FDA) is a modern approach to dealing with statistical inference when observations are curves or images. Making inference (estimation and testing) in the wavelet domain is beneficial in several respects such as: reduction of dimensionality, decorrelation, localization, and regularization. This chapter gives an overview of theory for wavelet-based functional analysis, reviews relevant references, and provides some examples that will be used in the next chapters.

مقدمه: نمونه‌هایی از داده‌های عملکردی

آنالیز داده‌های کارکردی مبتنی بر Wavelet (FDA)یک روش مدرن برای رسیدگی به استنباط آماری است که مشاهدات، منحنی‌ها یا تصاویر هستند. استنتاج (برآورد و آزمایش)در حوزه تبدیل موجک در بسیاری از جهات سودمند است از جمله کاهش ابعاد، decorrelation، موقعیت یابی و مرتب‌سازی. این فصل مروری کلی از تیوری برای تحلیل عملکردی مبتنی بر ویولت ارائه می‌دهد، مراجع مرتبط را مرور می‌کند، و مثال‌هایی را ارایه می‌دهد که در فصل‌های بعدی مورد استفاده قرار خواهد گرفت.

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.