view in publisher's site

Information Requirements for Big Data Projects: A Review of State-of-the-Art Approaches

Big data technologies are rapidly gaining popularity and become widely used, thus, making the choice of developing methodologies including the approaches for requirements analysis more acute. There is a position that in the context of the Data Warehousing (DW), similar to other Decision Support Systems (DSS) technologies, defining information requirements (IR) can increase the chances of the project to be successful with its goals achieved. This way, it is important to examine this subject in the context of Big data due to the lack of research in the field of Big data requirements analysis. This paper gives an overview of the existing methods associated with Big data technologies and requirements analysis, and provides an evaluation by three types of criteria: (i) general characteristics, (ii) requirements analysis related, and (iii) Big data technologies related criteria. We summarize on the requirements analysis process in Big data projects, and explore solutions on how to (semi-) automate requirements engineering phases.

الزامات اطلاعاتی برای پروژه‌های کلان داده: مروری بر رویکردهای ایالتی هنر

تکنولوژی‌های کلان داده به سرعت در حال کسب محبوبیت هستند و به طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرند، بنابراین، انتخاب روش‌های در حال توسعه از جمله روش‌های تجزیه و تحلیل الزامات را حادتر می‌کند. موقعیتی وجود دارد که در زمینه انبار داده (DW)، مشابه دیگر فن‌آوری‌های سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری (DSS)، تعریف الزامات اطلاعاتی (IR)می‌تواند شانس موفقیت پروژه با اهداف به‌دست‌آمده را افزایش دهد. به این ترتیب، بررسی این موضوع در زمینه کلان داده به دلیل فقدان تحقیق در زمینه تجزیه و تحلیل الزامات کلان داده مهم است. این مقاله مروری بر روش‌های موجود مرتبط با فن‌آوری‌های کلان داده و تجزیه و تحلیل الزامات ارائه می‌دهد، و یک ارزیابی توسط سه نوع معیار فراهم می‌کند: (۱)ویژگی‌های عمومی، (۲)تجزیه و تحلیل الزامات مرتبط، و (۳)تکنولوژی‌های کلان داده مرتبط با معیارهای. ما به طور خلاصه در مورد فرآیند تجزیه و تحلیل الزامات در پروژه‌های کلان داده بحث می‌کنیم، و راه‌حل‌هایی را در مورد چگونگی (نیمه)خودکار کردن مراحل مهندسی الزامات بررسی می‌کنیم.
ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.