view in publisher's site

Multi-Objective Semi-Supervised Feature Selection and Model Selection Based on Pearson’s Correlation Coefficient

This paper presents a Semi-Supervised Feature Selection Method based on a univariate relevance measure applied to a multiobjective approach of the problem. Along the process of decision of the optimal solution within Pareto-optimal set, atempting to maximize the relevance indexes of each feature, it is possible to determine a minimum set of relevant features and, at the same time, to determine the optimal model of the neural network.

چند هدف نیمه هدف انتخاب ویژگی و انتخاب مدل مبتنی بر ضریب همبستگی پیرسون

این مقاله یک روش انتخاب ویژگی نیمه - مبتنی بر یک معیار ارتباط متغیر وابسته به یک رویکرد multiobjective از مساله را ارایه می‌دهد. در طول فرآیند تصمیم‌گیری راه‌حل بهینه در مجموعه بهینه پارتو، atempting برای به حداکثر رساندن شاخص‌های ارتباط هر ویژگی، امکان تعیین حداقل مجموعه مشخصه‌های مرتبط و در عین حال، برای تعیین مدل بهینه شبکه عصبی وجود دارد.

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.