view in publisher's site

Fuzzy Multi-objective Supplier Selection Problem: Possibilistic Programming Approach

In this paper, a multi-objective mathematical model is developed in fuzzy environment in which the vagueness in aspiration level of objectives and data imprecision regarding the selection criteria and related constraints are considered simultaneously as a source of fuzziness. In the model, such data imprecision is presented based on the estimation of its possibility distribution to better capture the uncertainty. Finally, a fuzzy solution methodology is constructed by the aid of weighted additive aggregation function to derive optimal solution. As preliminary investigation, we report that the proposed model is more flexible and convenient than the previous models whose imprecise parameters are treated as a given single estimated value.

مساله انتخاب تامین‌کننده چند منظوره فازی: رویکرد برنامه‌نویسی Possibilistic

در این مقاله، یک مدل ریاضی چند هدفه در محیط فازی ایجاد شده‌است که در آن ابهام در سطح آسپیراسیون اهداف و عدم دقت داده در رابطه با معیارهای انتخاب و محدودیت‌های مرتبط به طور همزمان به عنوان یک منبع از ابهام در نظر گرفته می‌شوند. در این مدل، این عدم دقت اطلاعات براساس تخمین توزیع احتمال آن ارایه می‌شود تا عدم قطعیت را به دست آورد. در نهایت، یک روش حل فازی با کمک تابع تراکم افزایشی وزن دار برای استخراج راه‌حل بهینه ساخته می‌شود. به عنوان تحقیقات اولیه، ما گزارش می‌دهیم که مدل پیشنهادی انعطاف‌پذیرتر و راحت‌تر از مدل‌های قبلی است که پارامترهای نادقیق آن‌ها به عنوان یک مقدار برآوردی واحد مشخص می‌شوند.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.