view in publisher's site

Vehicle Classification using Convolutional Neural Network for Electronic Toll Collection

Electronic Toll Collection (ETC) is an automated toll collection system that is fast, efficient, and convenient. Transponder-based ETC’s such as Malaysia’s SmartTag is the most common and reliable. Transponders send identification information wirelessly and the toll fee is charged accordingly. However, it is susceptible to fraudulent transactions where transponders for more expensive vehicle classes such as trucks are swapped with vehicles from cheaper classes like taxis. As such, the toll operator must be able to independently classify the vehicle class instead of relying on information sent from potentially misused transponders. In this paper, we implement an automated video-based vehicle detection and classification system that can be used in conjunction with transponder-based ETCs. It uses the Convolutional Neural Network (CNN) to classify three vehicle classes, namely cars, trucks, and buses. The system is implemented using TensorFlow and is able to obtain high validation accuracy of 93.8% and low validation losses of 0.236. The proposed vehicle classification system can reduce the need for human operators, thus minimising cost and increasing efficiency.

طبقه‌بندی وسایل نقلیه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای مجموعه تلفات الکترونیکی

مجموعه تنظیمات الکترونیکی (ETC)یک سیستم جمع‌آوری تلفات خودکار است که سریع، کارآمد و مناسب است. ETC بر پایه transponder از جمله SmartTag مالزی رایج‌ترین و قابل‌اعتمادترین شکل است. transponders اطلاعات شناسایی را به صورت بی‌سیم ارسال می‌کنند و هزینه تلفات به این ترتیب شارژ می‌شود. با این حال، نسبت به تراکنش های تقلبی که transponders با وسایل نقلیه گران گران‌تر مانند کامیون با وسایل نقلیه ارزان‌تر مانند تاکسی‌ها عوض می‌شوند، آسیب‌پذیر است. به این ترتیب اپراتور تلفات باید قادر به طبقه‌بندی مستقل طبقه خودرو به جای تکیه‌بر اطلاعات ارسالی از transponders بالقوه باشد. در این مقاله، ما یک سیستم تشخیص و طبقه‌بندی خودرو خودکار را پیاده‌سازی کردیم که می‌تواند در ارتباط با ETCs فرستنده - transponder استفاده شود. از شبکه عصبی convolutional (سی ان ان)برای دسته‌بندی سه کلاس خودرو، یعنی خودروها، کامیون‌ها، و اتوبوس‌ها استفاده می‌کند. این سیستم با استفاده از TensorFlow اجرا می‌شود و قادر به دستیابی به دقت اعتبار سنجی بالا of % و اعتبار سنجی پایین of سیستم طبقه‌بندی وسایل نقلیه پیشنهادی می‌تواند نیاز به اپراتورهای انسانی را کاهش داده، در نتیجه هزینه به حداقل رساندن هزینه و افزایش بهره‌وری را کاهش دهد.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.