view in publisher's site

A Comparative Study on Coverage-Hole Detection Improvement with Inner Empty Circle over Delaunay Triangulation Method in Wireless Sensor Networks

Wireless Sensor Network (WSN) is the collection of tiny sensor nodes, competent of transmitting data throughout the Region of Interest (RoI) and is very essential in surveillance-related applications. The most essential quality of WSN is coverage which can be at a stake due to the occurrence of coverage-hole in the RoI. In this paper, coverage-hole is identified based on the concept of Delaunay Triangulation (DT) and Empty Circle (EC) property. Then hole-area is estimated using Inner Empty Circle (IEC) property which is an improvement of Empty Circle (EC) property. Mathematical proofs and simulation results show that the IEC method is much accurate in comparison to traditional EC method in hole-identification in terms of number of coverage-holes, hole-area estimation, and hole-discovery time. Also the identification of coverage-hole concerning the size of sensing radius, size of RoI and no. of sensor nodes is promising.

یک مطالعه تطبیقی در مورد بهبود تشخیص خوردگی - سوراخ با حلقه خالی داخلی در روش زاویه حمله تاخیری در شبکه‌های حسگر بی‌سیم

شبکه حسگر بی‌سیم (WSN)مجموعه‌ای از گره‌های حسگر کوچک است که قادر به انتقال داده در سراسر منطقه مورد نظر (RoI)بوده و در کاربردهای مربوط به نظارت بسیار ضروری است. ضروری‌ترین کیفیت WSN پوشش دهی است که می‌تواند به دلیل وقوع پوشش - حفره در RoI در معرض خطر باشد. در این مقاله، پوشش - حفره براساس مفهوم ویژگی حلقه خالی (EC و DT)شناسایی می‌شود. سپس مساحت حفره با استفاده از ویژگی حلقه خالی داخلی (IEC تخمین زده می‌شود که بهبود ویژگی حلقه خالی (EC)است. اثبات ریاضی و نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش IEC در مقایسه با روش سنتی EC در شناسایی حفره از نظر تعداد حفره‌های پوشش، تخمین ناحیه سوراخ و زمان کشف سوراخ بسیار دقیق است. همچنین شناسایی سوراخ پوشش با توجه به اندازه شعاع حسگر، اندازه RoI و شماره. در مورد گره‌های حسگر امید بخش است.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.