view in publisher's site
- خانه
- لیست مقالات
- چکیده
Analysis of Web Log Mining Based on Association Rule
With the development of computer technology and the popularity of the Internet, Web data breaks through the limitations of traditional data formats, and it becomes more and more important, becoming an effective way for Web users to better obtain information. Web log data is data that records user access information to Web sites, stores a large amount of path information, and user access patterns obtained by mining these log information, in personalized information services, improved portal site design and services, and targeted E-commerce, building intelligent Web sites and improving the reputation and effectiveness of the site will play an important role. However, due to the particularity of Web data and applications, traditional mining techniques cannot be directly applied to Web mining. This paper first preprocessing the Web Log data through a real estate Web site, after cleaning and deleting invalid data, by using the method of simple association rule to find the characteristics of the user’s search behavior, thereby providing relevant suggestions to the Web site and improving the user experience of the Web site.
تحلیل وب لاگ کاوی براساس قانون وابستگی
با توسعه فن‌آوری کامپیوتر و محبوبیت اینترنت، داده‌های وب از طریق محدودیت‌های فرمت های داده سنتی شکسته می‌شوند و روز به روز مهم‌تر می‌شوند و به یک راه موثر برای کاربران وب تبدیل می‌شوند تا اطلاعات را بهتر به دست آورند.
داده‌های لاگ وب، داده‌هایی هستند که اطلاعات دسترسی کاربر به وب سایت‌ها را ثبت می‌کنند، مقدار زیادی از اطلاعات مسیر را ذخیره می‌کنند، و الگوهای دسترسی کاربر به‌دست‌آمده از کاوش این اطلاعات لاگ، در خدمات اطلاعات شخصی، طراحی و خدمات سایت پورتال بهبود یافته، و تجارت الکترونیکی هدفمند، ساخت وب سایت‌های هوشمند و بهبود شهرت و اثربخشی سایت نقش مهمی ایفا می‌کنند.
با این حال، به دلیل خاص بودن داده‌ها و برنامه‌های وب، تکنیک‌های سنتی کاوی را نمی توان به طور مستقیم در وب کاوی به کار برد.
این مقاله ابتدا داده‌های لاگ وب را از طریق یک وب سایت املاک و مستغلات، پس از پاک‌سازی و حذف داده‌های نامعتبر، با استفاده از روش قانون وابستگی ساده برای پیدا کردن ویژگی‌های رفتار جستجوی کاربر، پیش‌پردازش می‌کند، در نتیجه پیشنهادها مربوطه را به وب سایت ارائه می‌دهد و تجربه کاربر از وب سایت را بهبود می‌بخشد.
ترجمه شده با 
ترجمه کنید