view in publisher's site
- خانه
- لیست مقالات
- چکیده
Rule Base Reduction and Genetic Tuning of Fuzzy Systems Based on the Linguistic 3-tuples Representation
Recently, a new linguistic rule representation model was presented to perform a genetic lateral tuning of membership functions. It is based on the linguistic 2-tuples representation model, that allows the symbolic translation of a label considering an unique parameter. It involves a reduction of the search space that eases the derivation of optimal models. This work presents a new symbolic representation with three values (s, α, β), respectively representing a label, the lateral displacement and the amplitude variation of the support of this label. Based on this new representation we propose a new method for fine tuning of membership functions that is combined with a rule base reduction method in order to extract the most useful tuned rules. This approach makes use of a modified inference system that consider non-covered inputs in order to improve the final fuzzy model generalization ability, specially in highly non-linear problems with noise points. Additionally, we analyze the proposed approach showing its behavior in two real-world applications.
قانون کاهش پایه و تنظیم ژنتیکی سیستم‌های فازی براساس نمایش چند چند چند گانه‌های زبانی
اخیرا، یک مدل نمایندگی قانون جدید زبانی برای انجام یک تنظیم جانبی ژنتیکی توابع عضویت ارایه شد. این مدل بر اساس مدل نمایندگی ۲ - tuples زبانی است که ترجمه نمادین برچسبی را در نظر می‌گیرد که یک پارامتر منحصر به فرد است. این امر شامل کاهش فضای جستجو است که استخراج مدل های بهینه را آسان می‌کند. این کار نشان دهنده ی یک نمایش نمادین جدید با سه مقدار ( s، آلفا، β ) است که نشان دهنده ی یک برچسب، جابجایی جانبی و تغییر دامنه ی حمایت از این برچسب می‌باشد. بر اساس این نمایش جدید، یک روش جدید برای تنظیم دقیق توابع عضویت ارایه می‌دهیم که با روش کاهش پایه قاعده ترکیب شده و به منظور استخراج useful قواعد تنظیم شده است. این رویکرد از یک سیستم استنتاج اصلاح شده استفاده می‌کند که ورودی های غیر تحت پوشش را به منظور بهبود قابلیت تعمیم مدل فازی نهایی در نظر می‌گیرد. علاوه بر این، رویکرد پیشنهادی نشان می‌دهد که رفتار خود را در دو کاربرد دنیای واقعی نشان می‌دهد.
ترجمه شده با 
ترجمه کنید