view in publisher's site

Seizure warning algorithm based on optimization and nonlinear dynamics

.There is growing evidence that temporal lobe seizures are preceded by a preictal transition, characterized by a gradual dynamical change from asymptomatic interictal state to seizure. We herein report the first prospective analysis of the online automated algorithm for detecting the preictal transition in ongoing EEG signals. Such, the algorithm constitutes a seizure warning system. The algorithm estimates STL max , a measure of the order or disorder of the signal, of EEG signals recorded from individual electrode sites. The optimization techniques were employed to select critical brain electrode sites that exhibit the preictal transition for the warning of epileptic seizures. Specifically, a quadratically constrained quadratic 0-1 programming problem is formulated to identify critical electrode sites. The automated seizure warning algorithm was tested in continuous, long-term EEG recordings obtained from 5 patients with temporal lobe epilepsy. For individual patient, we use the first half of seizures to train the parameter settings, which is evaluated by ROC (Receiver Operating Characteristic) curve analysis. With the best parameter setting, the algorithm applied to all cases predicted an average of 91.7% of seizures with an average false prediction rate of 0.196 per hour. These results indicate that it may be possible to develop automated seizure warning devices for diagnostic and therapeutic purposes.

الگوریتم هشدار صرع بر مبنای بهینه‌سازی و دینامیک غیر خطی

شواهد رو به رشدی وجود دارد که حملات لوب گیجگاهی قبل از انتقال preictal رخ می‌دهد که با یک تغییر دینامیکی تدریجی از حالت asymptomatic interictal مشخص می‌شود. ما اولین آنالیز آینده الگوریتم خودکار آنلاین برای تشخیص انتقال preictal در سیگنال‌های EEG جاری را گزارش می‌کنیم. این الگوریتم، یک سیستم هشدار حمله را تشکیل می‌دهد. الگوریتم STL بیشینه، معیاری برای نظم یا بی‌نظمی سیگنال، سیگنال‌های EEG ثبت‌شده از جایگاه‌های الکترود منفرد را برآورد می‌کند. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای انتخاب جایگاه‌های الکترود مغز بحرانی به کار گرفته شدند که انتقال preictal را برای هشدار حملات صرعی از خود نشان می‌دهند. به طور خاص، یک مساله برنامه‌ریزی ۰ - ۱ quadratically constrained برای شناسایی جایگاه‌های الکترود بحرانی فرموله شده‌است. الگوریتم هشدار ضبط خودکار به طور پیوسته و مداوم تست شد و از ۵ بیمار مبتلا به صرع لوب گیجگاهی به دست آمد. برای بیماران انفرادی، ما از نیمه اول ضبط برای آموزش تنظیمات پارامتر استفاده می‌کنیم، که از طریق تحلیل منحنی S (مشخصه عملیاتی گیرنده)ارزیابی می‌شود. با بهترین تنظیمات پارامتر، الگوریتم مورد استفاده در همه موارد، میانگین of % از seizures را با میانگین پیش‌بینی نادرست پیش‌بینی of در هر ساعت پیش‌بینی کرد. این نتایج حاکی از آن است که ممکن است برای اهداف تشخیصی و درمانی، امکان توسعه دستگاه‌های هشدار حمله اتوماتیک وجود داشته باشد.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله General Mathematics
  • ترجمه مقاله General Mathematics
  • مقاله ریاضیات عمومی
  • ترجمه مقاله ریاضیات عمومی
  • مقاله Software
  • ترجمه مقاله Software
  • مقاله نرم‌افزار
  • ترجمه مقاله نرم‌افزار
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.