1. خانه
2. لیست مقالات
3. چکیده

---

Concept learning using one-class classifiers for implicit drift detection in evolving data streams

یادگیری مفهوم با استفاده از طبقه بنده‌ای تک کلاسی برای تشخیص انحراف ضمنی در جریان‌های داده در حال تکامل

ترجمه شده با

موضوع مقاله:

• Artificial Intelligence
• Linguistics and Language
• Language and Linguistics

• هوش مصنوعی
• زبان‌شناسی و زبان
• زبان و زبان‌شناسی

---

سال نشر: 2020 | تعداد ارجاع: 73
Springer Science and Business Media LLC
Artificial Intelligence Review

---

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید

پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

• 2021 - Over a decade of social opinion mining: a systematic review
• 2018 - Literature review of Industry 4.0 and related technologies
• 2018 - A state of the art review of intelligent scheduling
• 2019 - Process mining techniques and applications – A systematic mapping study
• 2018 - Shock wave-induced permeabilization of mammalian cells
• 2020 - Pattern analysis based acoustic signal processing: a survey of the state-of-art
• 2022 - A comprehensive survey of clustering algorithms: State-of-the-art machine learning applications, taxonomy, challenges, and future research prospects
• 2022 - Fuzzy Multi-Objective Programming: A Systematic Literature Review
• 2021 - Window data envelopment analysis approach: A review and bibliometric analysis
• 2021 - Deep reinforcement learning in computer vision: a comprehensive survey

• مقاله Artificial Intelligence
• ترجمه مقاله Artificial Intelligence
• مقاله هوش مصنوعی
• ترجمه مقاله هوش مصنوعی
• مقاله Linguistics and Language
• ترجمه مقاله Linguistics and Language
• مقاله زبان‌شناسی و زبان
• ترجمه مقاله زبان‌شناسی و زبان
• مقاله Language and Linguistics
• ترجمه مقاله Language and Linguistics
• مقاله زبان و زبان‌شناسی
• ترجمه مقاله زبان و زبان‌شناسی