Over a decade of social opinion mining: a systematic review
AbstractSocial media popularity and importance is on the increase due to people using it for various types of social interaction across multiple channels. This systematic review focuses on the evolving research area of Social Opinion Mining, tasked with the identification of multiple opinion dimensions, such as subjectivity, sentiment polarity, emotion, affect, sarcasm and irony, from user-generated content represented across multiple social media platforms and in various media formats, like text, image, video and audio. Through Social Opinion Mining, natural language can be understood in terms of the different opinion dimensions, as expressed by humans. This contributes towards the evolution of Artificial Intelligence which in turn helps the advancement of several real-world use cases, such as customer service and decision making. A thorough systematic review was carried out on Social Opinion Mining research which totals 485 published studies and spans a period of twelve years between 2007 and 2018. The in-depth analysis focuses on the social media platforms, techniques, social datasets, language, modality, tools and technologies, and other aspects derived. Social Opinion Mining can be utilised in many application areas, ranging from marketing, advertising and sales for product/service management, and in multiple domains and industries, such as politics, technology, finance, healthcare, sports and government. The latest developments in Social Opinion Mining beyond 2018 are also presented together with future research directions, with the aim of leaving a wider academic and societal impact in several real-world applications.
در طول یک دهه استخراج نظرات اجتماعی: یک مرور سیستماتیک
واژه‌های غیرمستقیم: عنوان قهرمانی چکیده: طنز / شوخی: عنوان قهرمانی: طنز / شوخی: محبوبیت و اهمیت رسانه‌های اجتماعی به دلیل استفاده مردم از آن برای انواع مختلف تعاملات اجتماعی در کانال‌های متعدد، در حال افزایش است.
این بررسی سیستماتیک بر حوزه تحقیقاتی در حال تحول نظریه اجتماعی تمرکز دارد، که وظیفه آن شناسایی ابعاد متعدد نظریه است، مانند ذهنیت، قطبیت احساسی، احساسات، عواطف، طعنه و کنایه، از محتوای تولید شده توسط کاربر که در سراسر پلت فرم‌های رسانه‌های اجتماعی متعدد و در قالب‌های مختلف رسانه‌ای، مانند متن، تصویر، ویدئو و صوت نشان‌داده شده‌است.
از طریق کاوش نظرات اجتماعی، زبان طبیعی را می توان از نظر ابعاد مختلف نظرات، همانطور که توسط انسان‌ها بیان شد، درک کرد.
این امر به تکامل هوش مصنوعی کمک می‌کند که به نوبه خود به پیشرفت چندین مورد استفاده دنیای واقعی، مانند خدمات مشتری و تصمیم‌گیری کمک می‌کند.
یک بررسی سیستماتیک کامل بر روی تحقیقات معدن نظرات اجتماعی انجام شد که در مجموع ۴۸۵ مطالعه منتشر شده و یک دوره ۱۲ ساله بین ۲۰۰۷ و ۲۰۱۸ را پوشش می‌دهد.
تجزیه و تحلیل عمیق بر پلت فرم‌های رسانه‌های اجتماعی، تکنیک‌ها، مجموعه داده‌های اجتماعی، زبان، روش، ابزار و فن‌آوری‌ها، و دیگر جنبه‌های به‌دست‌آمده تمرکز می‌کند.
نظرات اجتماعی ماینینگ می‌تواند در بسیاری از حوزه‌های کاربردی، اعم از بازاریابی، تبلیغات و فروش برای مدیریت محصول / خدمات، و در حوزه‌ها و صنایع متعدد، مانند سیاست، فن‌آوری، امور مالی، مراقبت‌های بهداشتی، ورزش و دولت مورد استفاده قرار گیرد.
آخرین پیشرفت‌ها در نظریه اجتماعی ماینینگ فراتر از سال ۲۰۱۸، همراه با مسیرهای تحقیقاتی آینده، با هدف رها کردن تاثیر گسترده‌تر آکادمیک و اجتماعی در چندین کاربرد در دنیای واقعی ارائه شده‌است.
CNN / jats: p.
ترجمه شده با 
ترجمه کنید