view in publisher's site

Semantic indexing of Arabic texts for information retrieval system

As part of information retrieval systems (IRS) and in the context of the use of ontologies for documents and queries indexing, we propose and evaluate in this paper the contribution of this approach applied to Arabic texts. To do this we indexed a corpus of Arabic text using Arabic WordNet. The disambiguation of words was performed by applying the Lesk algorithm. The results obtained by our experiment allowed us to deduct the contribution of this approach in IRS for Arabic texts.

نمایه‌سازی معنایی متون عربی برای سیستم بازیابی اطلاعات

به عنوان بخشی از سیستم‌های بازیابی اطلاعات (IRS)و در زمینه استفاده از آنتولوژی برای اسناد و پرس و جوها، ما در این مقاله، کمک این رویکرد به متون عربی را پیشنهاد و ارزیابی می‌کنیم. برای انجام این کار، ما یک پیکره زبانی از متن عربی با استفاده از WordNet Arabic شاخص گذاری کردیم. ابهام‌زدایی از کلمات با استفاده از الگوریتم Lesk انجام شد. نتایج به‌دست‌آمده از آزمایش ما به ما اجازه داد تا سهم این روش را در IRS برای متون عربی کسر کنیم.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.