view in publisher's site

Speech emotion recognition research: an analysis of research focus

This article analyses research in speech emotion recognition (“SER”) from 2006 to 2017 in order to identify the current focus of research, and areas in which research is lacking. The objective is to examine what is being done in this field of research. Searching on selected keywords, we extracted and analysed 260 articles from well-known online databases. The analysis indicates that SER research is an active field of research, dozens of articles being published each year in journals and conference proceedings. The majority of articles concentrate on three critical aspects of SER, namely (1) databases, (2) suitable speech features, and (3) classification techniques to maximize the recognition accuracy of SER systems. Having carried out association analysis of the critical aspects and how they influence the performance of the SER system in term of recognition accuracy, we found that certain combination of databases, speech features and classifiers influence the recognition accuracy of the SER system. We have also suggested aspects of SER that could be taken into consideration in future works based on our review.

تحقیق شناسایی احساسات گفتار: تجزیه و تحلیل تمرکز تحقیق

این مقاله تحقیقی را در زمینه شناسایی احساسات گفتار ("SER")از ۲۰۰۶ تا ۲۰۱۷ به منظور شناسایی تمرکز فعلی تحقیق و حوزه‌هایی که در آن تحقیق فاقد آن است، تجزیه و تحلیل می‌کند. هدف بررسی این است که چه کاری در این زمینه از پژوهش انجام می‌شود. در جستجوی کلمات کلیدی انتخاب‌شده، ۲۶۰ مقاله از پایگاه‌داده‌های آنلاین شناخته‌شده استخراج و تحلیل کردیم. این تجزیه و تحلیل نشان می‌دهد که تحقیقات SER یک زمینه فعال از تحقیقات است، که ده‌ها مقاله در هر سال در مجلات و جلسات کنفرانس منتشر می‌شوند. اکثر مقالات بر سه جنبه مهم SER، یعنی (۱)پایگاه‌های داده، (۲)ویژگی‌های گفتار مناسب، و (۳)طبقه‌بندی برای به حداکثر رساندن صحت تشخیص سیستم‌های SER تمرکز دارند. پس از انجام تحلیل‌های انجمنی از جنبه‌های مهم و چگونگی تاثیر آن‌ها بر عملکرد سیستم SER در اصطلاح صحت تشخیص، دریافتیم که ترکیب خاصی از پایگاه‌های داده، ویژگی‌های گفتار و طبقه‌بندی کننده‌ها، دقت شناسایی سیستم SER را تحت‌تاثیر قرار می‌دهند. ما همچنین جنبه‌های of را پیشنهاد کرده‌ایم که می توان آن‌ها را در کاره‌ای آینده براساس مرور ما مورد توجه قرار داد.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Language and Linguistics
  • ترجمه مقاله Language and Linguistics
  • مقاله زبان و زبان‌شناسی
  • ترجمه مقاله زبان و زبان‌شناسی
  • مقاله Computer Vision and Pattern Recognition
  • ترجمه مقاله Computer Vision and Pattern Recognition
  • مقاله بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو
  • ترجمه مقاله بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو
  • مقاله Software
  • ترجمه مقاله Software
  • مقاله نرم‌افزار
  • ترجمه مقاله نرم‌افزار
  • مقاله Human-Computer Interaction
  • ترجمه مقاله Human-Computer Interaction
  • مقاله تعامل انسان - کامپیوتر
  • ترجمه مقاله تعامل انسان - کامپیوتر
  • مقاله Linguistics and Language
  • ترجمه مقاله Linguistics and Language
  • مقاله زبان‌شناسی و زبان
  • ترجمه مقاله زبان‌شناسی و زبان
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.