view in publisher's site

Efficient anomaly detection from medical signals and images

Anomaly detection is a very vital area in medical signal and image processing due to its importance in automatic diagnosis. This paper presents three efficient anomaly detection approaches for applications related to Electroencephalogram (EEG) signal processing and retinal image processing. The first approach depends on the utilization of Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) for automatic seizure detection. The second one is based on the utilization of digital filters in a statistical framework for seizure prediction. Finally, an automated Diabetic Retinopathy (DR) diagnosis approach is presented based on the segmentation and detection of anomalous objects from retinal images. The presented simulation results reveal the success of the proposed techniques towards automated medical diagnosis.

تشخیص غیر عادی موثر از علایم پزشکی و تصاویر

؟ تشخیص ناهنجاری یک ناحیه بسیار حیاتی در سیگنال پزشکی و پردازش تصویر ناشی از اهمیت آن در تشخیص خودکار است. این مقاله سه روش تشخیص آنومالی کارا برای کاربردهای مربوط به پردازش سیگنال EEG و پردازش تصویر شبکیه‌ای را ارایه می‌دهد. روش اول به استفاده از تبدیل مشخصه مقیاس - Invariant (SIFT)برای تشخیص خودکار ضبط بستگی دارد. روش دوم مبتنی بر استفاده از فیلترهای دیجیتال در یک چارچوب آماری برای پیش‌بینی ضبط است. در نهایت، روش تشخیص خودکار Diabetic (DR)براساس تقسیم‌بندی و تشخیص اشیا غیر عادی از تصاویر شبکیه‌ای ارایه می‌شود. نتایج شبیه‌سازی ارایه‌شده نشان‌دهنده موفقیت تکنیک‌های پیشنهادی در جهت تشخیص خودکار پزشکی است.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Language and Linguistics
  • ترجمه مقاله Language and Linguistics
  • مقاله زبان و زبان‌شناسی
  • ترجمه مقاله زبان و زبان‌شناسی
  • مقاله Computer Vision and Pattern Recognition
  • ترجمه مقاله Computer Vision and Pattern Recognition
  • مقاله بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو
  • ترجمه مقاله بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو
  • مقاله Software
  • ترجمه مقاله Software
  • مقاله نرم‌افزار
  • ترجمه مقاله نرم‌افزار
  • مقاله Human-Computer Interaction
  • ترجمه مقاله Human-Computer Interaction
  • مقاله تعامل انسان - کامپیوتر
  • ترجمه مقاله تعامل انسان - کامپیوتر
  • مقاله Linguistics and Language
  • ترجمه مقاله Linguistics and Language
  • مقاله زبان‌شناسی و زبان
  • ترجمه مقاله زبان‌شناسی و زبان
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.