view in publisher's site

A new adaptive solution based on joint acoustic noise and echo cancellation for hands-free systems

In this paper, we address the problem of joint acoustic noise and echo cancellations for hands-free systems. The problem of acoustic echo cancelation (AEC) in the presence of background noise is a real challenge for any actual system. In this paper, we propose a new system that combines both processes, i.e. ANC and AEC. In our approach, we propose a two-stages procedure as follows: in the first stage, we propose to use the forward blind source separation (FBSS) structure to cancel the background noise components that is superimposed to the acoustic echo signal in the same environment, this FBSS structure uses the two-channel normalized least mean square (TC-NLMS) adaptive algorithm to cancel the background noise from the primary signal. In the second step, we propose to use an AEC system based on a single channel NLMS (SC-NLMS) algorithm to efficiently suppress the acoustic echo signal. This new combination between the FBSS and the AEC system allows reducing the acoustic echo signal to lower mean square values (MSE) in the permanent regime, this behavior will not be possible without FBSS. The performance properties of the proposed algorithm in such environment (i.e. presence of background plus acoustic echo signals in the same time) is evaluated with competitive algorithm with various objective criteria (ERLE, SegSNR, and GainMSE).

یک راه‌حل تطبیقی جدید براساس نویز آکوستیک مشترک و لغو echo برای سیستم‌های بدون دست

در این مقاله، ما به مشکل نویز آکوستیک مشترک و حذف echo برای سیستم‌های بدون دست اشاره می‌کنیم. مشکل of (AEC)در حضور نویز پس‌زمینه یک چالش واقعی برای هر سیستم واقعی است. در این مقاله، ما یک سیستم جدید را پیشنهاد می‌کنیم که هر دو فرآیند، یعنی کنگره ملی آفریقا و AEC را ترکیب می‌کند. در رویکرد ما، ما یک روش دو مرحله‌ای را به صورت زیر پیشنهاد می‌کنیم: در مرحله اول، ما پیشنهاد می‌کنیم که از ساختار روزنه متقارن رو به جلو (FBSS)برای حذف مولفه‌های نویز پس‌زمینه در یک محیط استفاده کنیم، این ساختار FBSS از الگوریتم وفقی دو وجهی (TC - NLMS)استفاده می‌کند تا نویز پس‌زمینه را از سیگنال اولیه حذف کند. در گام دوم، ما پیشنهاد می‌کنیم که از یک سیستم AEC بر پایه یک الگوریتم واحد NLMS (SC - NLMS)استفاده کنیم تا به طور موثر سیگنال پژواک آکوستیک را سرکوب کند. این ترکیب جدید بین the و سیستم AEC اجازه کاهش سیگنال بازتاب صوتی به مقادیر جذر میانگین مربع (خود توانی)در رژیم دائمی را می‌دهد، این رفتار بدون FBSS ممکن نخواهد بود. ویژگی‌های عملکرد الگوریتم پیشنهادی در چنین محیطی (یعنی حضور پس‌زمینه به علاوه سیگنال‌های انعکاسی acoustic در همان زمان)با الگوریتم رقابتی با معیارهای هدف مختلف ارزیابی می‌شود (ERLE، SegSNR، و GainMSE).
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Language and Linguistics
  • ترجمه مقاله Language and Linguistics
  • مقاله زبان و زبان‌شناسی
  • ترجمه مقاله زبان و زبان‌شناسی
  • مقاله Computer Vision and Pattern Recognition
  • ترجمه مقاله Computer Vision and Pattern Recognition
  • مقاله بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو
  • ترجمه مقاله بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو
  • مقاله Software
  • ترجمه مقاله Software
  • مقاله نرم‌افزار
  • ترجمه مقاله نرم‌افزار
  • مقاله Human-Computer Interaction
  • ترجمه مقاله Human-Computer Interaction
  • مقاله تعامل انسان - کامپیوتر
  • ترجمه مقاله تعامل انسان - کامپیوتر
  • مقاله Linguistics and Language
  • ترجمه مقاله Linguistics and Language
  • مقاله زبان‌شناسی و زبان
  • ترجمه مقاله زبان‌شناسی و زبان
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.