view in publisher's site

A review of supervised learning algorithms for single channel speech enhancement

Reducing interfering noise in a noisy speech recording has been a difficult task in many applications related to the voice. From hands-free communication to human–machine interaction, a speech signal of the interest captured by a microphone is always mixed with the interfering noise. The interfering noise appends new frequency components and masks a large portion of the time-varying spectra of the desired speech. This significantly affects our perception of the desired speech when listening to the noisy observations. Therefore, it is extremely desirable and sometimes even crucial to clean the noisy speech signals. This clean-up process is referred to as the speech enhancement (SE). SE aims to improve the speech intelligibility and quality of the voice for the communication. We present a comprehensive review on the supervised single channel speech enhancement (SCSE) algorithms. First, a classification based overview of the supervised SCSE algorithms is provided and the related works is outlined. The recent literature on the SCSE algorithms in supervised perspective is reviewed. Finally, some open research problems are identified that need further research.

مروری بر الگوریتم های یادگیری نظارت شده برای بهبود گفتار تک کانال

کاهش صدای تداخل در یک ضبط صدا و صدا، کار دشواری در بسیاری از برنامه‌های مربوط به صدا بوده‌است. از ارتباطات آزاد گرفته تا تعامل انسان و ماشین، سیگنال گفتار مورد علاقه توسط میکروفن، همیشه با صدای تداخل مخلوط می‌شود. نویز مزاحم مولفه‌های فرکانس جدیدی را ایجاد می‌کند و بخش بزرگی از طیف متغیر زمان - متغیر را در گفتار مورد نظر ایجاد می‌کند. این امر به طور قابل‌توجهی درک ما از کلام مورد نظر هنگام گوش دادن به مشاهدات پر سر و صدا را تحت‌تاثیر قرار می‌دهد. بنابراین، بسیار مطلوب و گاهی حتی حیاتی برای تمیز کردن سیگنال‌های صوتی نویزی است. این فرآیند پاک‌سازی به عنوان افزایش بیان (SE)نامیده می‌شود. هدف SE، بهبود قابلیت فهم گفتار و کیفیت صدا برای ارتباط است. ما مروری جامع بر الگوریتم بهبود گفتار تک کانال منفرد (SCSE)ارایه می‌کنیم. اول، یک مرور کلی مبتنی بر طبقه‌بندی الگوریتم های نظارت شده ارایه می‌شود و کاره‌ای مرتبط خلاصه می‌شود. ادبیات اخیر در مورد الگوریتم های SCSE در چشم‌انداز نظارت شده مورد بررسی قرار می‌گیرد. در نهایت، برخی از مشکلات تحقیقات باز شناسایی می‌شوند که نیاز به تحقیقات بیشتر دارند.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Language and Linguistics
  • ترجمه مقاله Language and Linguistics
  • مقاله زبان و زبان‌شناسی
  • ترجمه مقاله زبان و زبان‌شناسی
  • مقاله Computer Vision and Pattern Recognition
  • ترجمه مقاله Computer Vision and Pattern Recognition
  • مقاله بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو
  • ترجمه مقاله بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو
  • مقاله Software
  • ترجمه مقاله Software
  • مقاله نرم‌افزار
  • ترجمه مقاله نرم‌افزار
  • مقاله Human-Computer Interaction
  • ترجمه مقاله Human-Computer Interaction
  • مقاله تعامل انسان - کامپیوتر
  • ترجمه مقاله تعامل انسان - کامپیوتر
  • مقاله Linguistics and Language
  • ترجمه مقاله Linguistics and Language
  • مقاله زبان‌شناسی و زبان
  • ترجمه مقاله زبان‌شناسی و زبان
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.