view in publisher's site

Image Processing in Chemometrics

Visualization of chemical objects or scenes (i.e., chemical imaging) has become more widespread due to its constantly broadening application field. Especially in spectroscopy, this has taken an important role. Together with this comes an increasingly advanced and complex data structure, in which chemometrics has taken a prominent role to extract information up to the hilt. This article discusses some of these tools, mainly borrowed from the image processing field, but adapted to hyperspectral measurements, that can be employed to reveal or extract information of interest. We outline some basic image processing principles and show how they can be used, together with chemical a priori knowledge, to achieve this goal. The applications treated in this article range from spectral unmixing with multivariate curve resolution–alternating least squares (MCR-ALS) (and the use of spatial constraints) to preprocessing, analyzing, and postprocessing super-resolution fluorescence imaging.

پردازش تصویر در Chemometrics

تجسم اجسام و یا صحنه‌های شیمیایی (یعنی تصویربرداری از مواد شیمیایی)به دلیل گستردگی مداوم کاربرد آن، گسترده‌تر شده‌است. به خصوص در طیف‌سنجی، این موضوع نقش مهمی را ایفا کرده‌است. این امر همراه با این ساختار داده‌های پیچیده و پیچیده را به همراه دارد که در آن chemometrics نقش مهمی در استخراج اطلاعات تا دسته ایفا کرده‌است. این مقاله برخی از این ابزارها را مورد بحث قرار می‌دهد، که عمدتا برگرفته از حوزه پردازش تصویر است، اما با سنجش hyperspectral تطبیق داده می‌شود، که می‌تواند برای آشکار کردن یا استخراج اطلاعات مورد نظر بکار رود. ما برخی از اصول پردازش تصویر اساسی را طرح می‌کنیم و نشان می‌دهیم که چگونه می توان از آن‌ها برای دستیابی به این هدف، با استفاده از دانش اولیه شیمیایی، از آن‌ها استفاده کرد. کاربردهای مورد نظر در این مقاله از unmixing طیفی با رزولوشن منحنی چند متغیره - حداقل مربعات متناوب (و استفاده از محدودیت‌های فضایی)برای پیش‌پردازش، تجزیه و تحلیل، و تصویربرداری super های فلورسانس (resolution)استفاده می‌شود.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.