view in publisher's site

Condition monitoring

Condition monitoring is an evolution of predictive maintenance or proactive maintenance. The origin is difficult to define, but predictive maintenance has made enormous progress over the last few decades. Nowadays, it has been addressed as one of the most innovative solutions for anticipating failures in machinery and is being used by a wide variety of industrial sectors. Prediction maintenance could be applied to a large industrial sector when the cost of vibration sensors is competitive. This advantage reduced the cost of failures in comparison with the investment in the measurement equipment and analysis system. In the beginning, the systems were rudimentary and required specialized personnel to collect data and make the analysis. The convergence of high-precision accelerometers and the ability to process the Fourier transform with the FFT algorithm allowed the development of rapid tools that can make a diagnosis on the actual condition of machines. Previously, vibration sensors were applied in a few types of equipment due to their cost and the need for specialized personnel. These first concepts were complemented with other emerging technologies such as ultrasonic, thermography, acoustic sensors, and directional microphones.

نظارت بر شرایط

نظارت بر شرایط یک تکامل از تعمیر و نگهداری پیش‌گویانه یا تعمیر و نگهداری پیش‌گستر است. تعریف منشا آن دشوار است، اما تعمیر و نگهداری پیشگویانه در طول چند دهه گذشته پیشرفت زیادی داشته‌است. امروزه، آن به عنوان یکی از نوآورانه ترین راه‌حل‌ها برای پیش‌بینی شکست در ماشین‌آلات مورد توجه قرار گرفته‌است و توسط طیف گسترده‌ای از بخش‌های صنعتی مورد استفاده قرار می‌گیرد. تعمیر و نگهداری پیش‌بینی را می توان در یک بخش صنعتی بزرگ در زمانی که هزینه سنسورهای ارتعاش رقابتی است، به کار برد. این مزیت هزینه شکست را در مقایسه با سرمایه‌گذاری در تجهیزات اندازه‌گیری و سیستم تجزیه و تحلیل کاهش داد. در ابتدا، این سیستم‌ها ابتدایی بودند و پرسنل تخصصی لازم برای جمع‌آوری داده‌ها و انجام تجزیه و تحلیل را داشتند. هم‌گرایی شتاب‌سنج‌های با دقت بالا و توانایی پردازش تبدیل فوریه با الگوریتم FFT، امکان توسعه ابزارهای سریعی را فراهم می‌آورد که می‌توانند تشخیص را در شرایط واقعی ماشین‌ها انجام دهند. پیش از این، سنسورهای ارتعاشی به دلیل هزینه و نیاز به پرسنل ویژه، در برخی از انواع تجهیزات مورد استفاده قرار می‌گرفتند. این مفاهیم اولیه با سایر تکنولوژی‌های در حال ظهور مانند اولتراسونیک، ترموگرافی، سنسورهای صوتی و میکروفن های جهت‌دار تکمیل شدند.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.