view in publisher's site

Bayesian Methodology in Statistics

Bayesian methods provide a complete paradigm for statistical inference under uncertainty. These may be derived from an axiomatic system and provide a coherent methodology which makes it possible to incorporate relevant initial information, and which solves many of the difficulties that frequentist methods are known to face. If no prior information is to be assumed, the more frequent situation met in scientific reporting, a formal initial prior function, the reference prior, mathematically derived from the assumed model, is used; this leads to objective Bayesian methods, objective in the precise sense that their results, like frequentist results, only depend on the assumed model and the data obtained. The Bayesian paradigm is based on an interpretation of probability as a rational conditional measure of uncertainty, which closely matches the sense of the word ‘probability’ in ordinary language. Statistical inference about a quantity of interest is described as the modification of the uncertainty about its value in the light of evidence, and Bayes’ theorem specifies how this modification should precisely be made; hence the adjective ‘Bayesian’ under which the paradigm is usually known.

روش بیزی در آمار

روش‌های بیزی یک الگوی کامل برای استنباط آماری تحت عدم قطعیت ارائه می‌دهند. اینها ممکن است از یک سیستم بدیهی مشتق شوند و یک روش منسجم ارائه دهند که ترکیب اطلاعات اولیه مربوطه را ممکن می‌سازد و بسیاری از مشکلاتی که روش‌های متناوب با آن مواجه هستند را حل می‌کند. در صورتی که هیچ اطلاعات قبلی در نظر گرفته نشود، هر چه وضعیت در گزارش علمی بیشتر باشد، یک تابع اولیه رسمی، مرجع قبلی، که از مدل فرض شده مشتق شده‌است، مورد استفاده قرار می‌گیرد؛ این امر منجر به روش‌های بیزی هدف می‌شود، به این معنی دقیق که نتایج آن‌ها، مانند نتایج فرکانس، تنها به مدل فرض شده و داده‌های به‌دست‌آمده بستگی دارد. مدل بیزی براساس تفسیر احتمال به عنوان یک معیار شرطی منطقی از عدم قطعیت است که به طور نزدیکی با مفهوم "احتمال" در زبان عادی مطابقت دارد. استنباط آماری در مورد کمیت مورد نظر به عنوان اصلاح عدم قطعیت در مورد ارزش آن در پرتو شواهد توصیف می‌شود و قضیه بیز مشخص می‌کند که چگونه این اصلاح باید دقیقا انجام شود؛ از این رو صفت "بیزی" که تحت آن پارادایم معمولا شناخته می‌شود.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.