view in publisher's site

Neural network applied to prediction of the failure stress for a pressurized cylinder containing defects

An application of the neural network to predict the failure stress of a cylinder with penetrating flaws under internal pressure is studied in this article. The results from the new method are compared with the experimental results. In addition, the neural network method is used to analyze the sensitivity of parameters of a pressurized cylinder with defects. Satisfactory results are obtained. It is shown that the neural network could be a potential tool in engineering practice.

شبکه عصبی برای پیش‌بینی تنش شکست برای یک سیلندر تحت فشار دارای نقص اعمال می‌شود.

کاربرد شبکه عصبی برای پیش‌بینی تنش شکست یک سیلندر با عیوب نفوذ کننده تحت فشار داخلی در این مقاله مورد مطالعه قرار گرفته‌است. نتایج حاصل از روش جدید با نتایج تجربی مقایسه شده‌اند. علاوه بر این، روش شبکه عصبی برای تجزیه و تحلیل حساسیت پارامترهای یک استوانه تحت فشار با نقص استفاده می‌شود. نتایج رضایت‌بخش به دست آمده‌است. نشان‌داده شده‌است که شبکه عصبی می‌تواند یک ابزار بالقوه در عمل مهندسی باشد.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Mechanical Engineering
  • ترجمه مقاله Mechanical Engineering
  • مقاله مهندسی مکانیک
  • ترجمه مقاله مهندسی مکانیک
  • مقاله General Materials Science
  • ترجمه مقاله General Materials Science
  • مقاله علوم مواد عمومی
  • ترجمه مقاله علوم مواد عمومی
  • مقاله Mechanics of Materials
  • ترجمه مقاله Mechanics of Materials
  • مقاله مکانیک مواد
  • ترجمه مقاله مکانیک مواد
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.