view in publisher's site

Neural network classifier for ship domain assessment

The article presents an attempt to apply an artificial neural network in anti-collision systems at sea. Such systems determine safe trajectory for a ship by, most frequently, processing the information sourced from an automatic radar plotting aids (ARPA) type arrangement. In this research work the use of neural classifier has been proposed as an element supporting a navigator in the process of determining the ship’s domain, i.e., the area around a ship which, for safety reasons, should remain free from navigational obstacles. Neural classifier has a form of a multilayer feed-forward network of a perceptronic nature. It has been assigned a task to represent the evaluation of a navigational situation provided by an experienced navigator functioning as a teacher in the process of the network learning phase. Programs designed in the MATLAB language have been applied for the simulation of the network and also for the illustration of a navigational situation. Testing of the correctness of classification of the collision situations by the network have been also conducted. In the final part of the article conclusions have been formulated with regard to the application of the neural classifier in the process of determining a safe trajectory of a ship.

طبقه‌بندی کننده شبکه عصبی برای ارزیابی حوزه کشتی

این مقاله تلاشی برای اعمال یک شبکه عصبی مصنوعی در سیستم‌های ضد برخورد در دریا را نشان می‌دهد. این سیستم‌ها مسیر ایمن برای یک کشتی را به طور مرتب تعیین می‌کنند، و اطلاعات بدست‌آمده از یک ترتیب نوع کمک طراحی خودکار رادار (ARPA)را پردازش می‌کنند. در این تحقیق، استفاده از طبقه‌بندی کننده عصبی به عنوان عنصری که از یک هدایت‌کننده در فرآیند تعیین دامنه کشتی پشتیبانی می‌کند، به عنوان مثال، ناحیه‌ای که در اطراف یک کشتی که به دلایل امنیتی باید از موانع ناوبری آزاد باشد، ارایه شده‌است. طبقه‌بندی کننده عصبی شکل یک شبکه به جلو چند لایه از یک ماهیت perceptronic دارد. یک وظیفه برای نشان دادن ارزیابی موقعیت جهت‌یابی ارایه شده‌است که توسط یک هدایتگر تجربه کننده بعنوان معلم در فرآیند مرحله یادگیری شبکه ارایه می‌شود. برنامه‌هایی که در زبان MATLAB طراحی شده‌اند برای شبیه‌سازی شبکه و همچنین برای تصویرسازی یک موقعیت ناوبری بکار گرفته شده‌اند. آزمایش صحت طبقه‌بندی شرایط برخورد توسط شبکه نیز انجام شده‌است. در قسمت پایانی نتایج مقاله با توجه به کاربرد طبقه‌بندی کننده عصبی در فرآیند تعیین مسیر ایمن یک کشتی فرموله شده‌است.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Applied Mathematics
  • ترجمه مقاله Applied Mathematics
  • مقاله ریاضیات کاربردی
  • ترجمه مقاله ریاضیات کاربردی
  • مقاله Theoretical Computer Science
  • ترجمه مقاله Theoretical Computer Science
  • مقاله علوم کامپیوتر نظری
  • ترجمه مقاله علوم کامپیوتر نظری
  • مقاله General Computer Science
  • ترجمه مقاله General Computer Science
  • مقاله علوم کامپیوتر عمومی
  • ترجمه مقاله علوم کامپیوتر عمومی
  • مقاله Modelling and Simulation
  • ترجمه مقاله Modelling and Simulation
  • مقاله مدل‌سازی و شبیه‌سازی
  • ترجمه مقاله مدل‌سازی و شبیه‌سازی
  • مقاله Numerical Analysis
  • ترجمه مقاله Numerical Analysis
  • مقاله آنالیز عددی
  • ترجمه مقاله آنالیز عددی
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.