view in publisher's site

Bayesian calibration of building energy models for uncertainty analysis through test cells monitoring

Highlights•Calibrating energy simulation models is crucial when assessing existing buildings.•Sensitivity analysis is key to reduce computational time in the calibration process.•Uncertainty techniques may be applied to assess energy models’ accuracy.•Test Cells allow the performance of building simulation tools to be estimated.AbstractImproving the energy efficiency of existing buildings is a priority for meeting energy consumption and CO2 emission targets in buildings. Building simulation tools play a crucial role in evaluating the performance of energy retrofit options. In this paper, a Bayesian calibration approach is applied to reduce the discrepancies between measured and simulated temperature data. Through its application to a test cell case study, the incorporation of sensitivity analysis and Bayesian calibration techniques are proven to improve the level of agreement between on-site measurements and simulated outputs, whilst accounting for both experimental and simulation uncertainties. The accuracy of a building simulation model developed using EnergyPlus was evaluated before and after calibration. Uncalibrated models were within the uncertainty ranges specified by the ASHARE Guidelines, with hourly simulation data over-predicting measurements by 3.2 °C on average. After Bayesian calibration, the average maximum temperature difference was reduced to around 0.68 °C, an improvement of almost 80%.

کالیبراسیون بیزی مدل‌های انرژی ساختمان برای تحلیل عدم قطعیت از طریق پایش سلول‌ها

نکات برجسته تنظیم مدل‌های شبیه‌سازی انرژی هنگام ارزیابی ساختمان‌های موجود بسیار مهم است. * آنالیز حساسیت کلید کاهش زمان محاسباتی در فرآیند کالیبراسیون است. * تکنیک‌های عدم قطعیت را می توان برای ارزیابی دقت مدل‌های انرژی به کار برد. * بررسی عملکرد بهبود بهره‌وری انرژی ساختمان‌های موجود یک اولویت برای تامین مصرف انرژی و اهداف انتشار CO۲ در ساختمان‌ها است. ابزارهای شبیه‌سازی ساختمان نقش مهمی در ارزیابی عملکرد گزینه‌های مقاوم‌سازی انرژی ایفا می‌کنند. در این مقاله، یک روش کالیبراسیون بیزی برای کاهش اختلاف بین داده‌های دمای اندازه‌گیری شده و شبیه‌سازی شده اعمال می‌شود. از طریق کاربرد آن در یک مطالعه موردی سلول آزمایشی، ثابت شده‌است که تلفیق تحلیل حساسیت و تکنیک‌های کالیبراسیون بیزی، سطح توافق بین اندازه‌گیری‌های در محل و خروجی‌های شبیه‌سازی شده را بهبود می‌بخشد، در حالی که عدم قطعیت‌های تجربی و شبیه‌سازی را در نظر می‌گیرد. دقت یک مدل شبیه‌سازی ساختمان توسعه‌یافته با استفاده از انرژی پلاس قبل و بعد از کالیبراسیون ارزیابی شد. مدل‌های کالیبره نشده در محدوده عدم قطعیت مشخص‌شده توسط راهنمای ashARE، با داده‌های شبیه‌سازی ساعتی بیش از حد پیش‌بینی تا ۳.۲ درجه سانتی گراد به طور متوسط بودند. پس از کالیبراسیون بایسیان، میانگین اختلاف دمای ماکزیمم به حدود ۰.۶۸ درجه سانتیگراد کاهش یافت که بهبود تقریبا ۸۰ درصدی را نشان می‌دهد.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Building and Construction
  • ترجمه مقاله Building and Construction
  • مقاله ساختمان‌سازی و ساخت و ساز
  • ترجمه مقاله ساختمان‌سازی و ساخت و ساز
  • مقاله Management, Monitoring, Policy and Law
  • ترجمه مقاله Management, Monitoring, Policy and Law
  • مقاله مدیریت، نظارت، سیاست و قانون
  • ترجمه مقاله مدیریت، نظارت، سیاست و قانون
  • مقاله Civil and Structural Engineering
  • ترجمه مقاله Civil and Structural Engineering
  • مقاله مهندسی عمران و طراحی ساختار
  • ترجمه مقاله مهندسی عمران و طراحی ساختار
  • مقاله Mechanical Engineering
  • ترجمه مقاله Mechanical Engineering
  • مقاله مهندسی مکانیک
  • ترجمه مقاله مهندسی مکانیک
  • مقاله General Energy
  • ترجمه مقاله General Energy
  • مقاله انرژی عمومی
  • ترجمه مقاله انرژی عمومی
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.