view in publisher's site

Fuzzy neural networks and neuro-fuzzy networks: A review the main techniques and applications used in the literature

Highlights•An extensive review of the major aspects of fuzzy neural networks and neuro-fuzzy networks.•Approaches to related work in the literature and history of hybrid models.•Presentation of features and techniques involved in the construction of hybrid models.•Presentation of practical approaches of hybrid models in several applied contexts.AbstractThis paper presents a review of the central theories involved in hybrid models based on fuzzy systems and artificial neural networks, mainly focused on supervised methods for training hybrid models. The basic concepts regarding the history of hybrid models, from the first proposed model to the current advances, the composition and the functionalities in their architecture, the data treatment and the training methods of these intelligent models are presented to the reader so that the evolution of this category of intelligent systems can be evidenced. Finally, the features of the leading models and their applications are presented to the reader. We conclude that the fuzzy neural network models and their derivations are efficient in constructing a system with a high degree of accuracy and an appropriate level of interpretability working in a wide range of areas of economics and science.

شبکه‌های عصبی فازی و شبکه‌های عصبی - فازی: مروری بر تکنیک‌های اصلی و کاربردهای مورد استفاده در ادبیات

کاره‌ای مهم: مروری گسترده بر جنبه‌های اصلی شبکه‌های عصبی فازی و شبکه‌های عصبی - فازی. رویکردهای مربوط به کار مرتبط در ادبیات و تاریخچه مدل‌های ترکیبی. ارائه ویژگی‌ها و تکنیک‌های دخیل در ساخت مدل‌های ترکیبی. ارائه رویکردهای عملی مدل‌های ترکیبی در چندین مقاله کاربردی contexts.Abst ractThis، مروری بر نظریه‌های اصلی دخیل در مدل‌های ترکیبی مبتنی بر سیستم‌های فازی و شبکه‌های عصبی مصنوعی ارائه می‌دهد که عمدتا بر روش‌های نظارت شده برای مدل‌های ترکیبی آموزش تمرکز دارند. مفاهیم اساسی در مورد تاریخچه مدل‌های ترکیبی، از اولین مدل پیشنهادی گرفته تا پیشرفت‌های اخیر، ترکیب داده‌ها و روش‌های آموزشی این مدل‌های هوشمند به خواننده ارائه شده‌است تا تکامل این مقوله از سیستم‌های هوشمند قابل‌مشاهده باشد. در نهایت، ویژگی‌های مدل‌های پیشرو و کاربردهای آن‌ها به خواننده ارائه شده‌است. ما نتیجه می‌گیریم که مدل‌های شبکه عصبی فازی و مشتقات آن‌ها در ساخت سیستمی با درجه بالایی از دقت و سطح مناسب قابلیت تفسیر در گستره وسیعی از حوزه‌های اقتصادی و علوم کارآمد هستند.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Software
  • ترجمه مقاله Software
  • مقاله نرم‌افزار
  • ترجمه مقاله نرم‌افزار
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.