view in publisher's site

ViewSeeker: An Interactive View Recommendation Framework

View recommendations have emerged as a powerful tool to assist data analysts in exploring and understanding big data. Existing view recommendation approaches proposed a variety of utility functions in selecting useful views. However, the suitability of the utility functions and their tunable parameters for an analysis is usually dependent on the analysis context, such as the user, the data and the analysis task. In order to provide context-aware view recommendation, we formulate a new Interactive View Recommendation (IVR) paradigm, where the system interacts with the user to discover the utility functions that are most suitable in the current analysis context. We further develop an IVR framework, coined ViewSeeker, which leverages user feedback on intelligently selected example views to discover the most suitable utility functions. Finally, we implemented a prototype of ViewSeeker and verified its efficiency and effectiveness using two real-world datasets.

مرور گر: چارچوب توصیه نمای تعاملی

توصیه‌های مشاهده به عنوان یک ابزار قدرتمند برای کمک به تحلیلگران داده در کشف و درک داده‌های بزرگ ظاهر شده‌اند. رویکردهای توصیه دید موجود، انواع توابع مطلوبیت را در انتخاب نماهای مفید پیشنهاد کردند. با این حال، مناسب بودن توابع منفعت و پارامترهای قابل تنظیم آن‌ها برای تجزیه و تحلیل معمولا به زمینه تجزیه و تحلیل مانند کاربر، داده‌ها و کار تجزیه و تحلیل بستگی دارد. به منظور ارائه توصیه دیدگاه زمینه آگاه، ما یک الگوی جدید دیدگاه تعاملی (IVR)را فرمول‌بندی می‌کنیم، که در آن سیستم با کاربر تعامل دارد تا توابع سودمندی را کشف کند که در زمینه تحلیل فعلی بسیار مناسب هستند. ما همچنین یک چارچوب IVR را توسعه می‌دهیم، که از بازخورد کاربر در دیدگاه‌های نمونه انتخابی هوشمندانه استفاده می‌کند تا مناسب‌ترین توابع مطلوبیت را کشف کند. در نهایت، ما یک نمونه اولیه از جستجوگر را اجرا کردیم و کارایی و اثربخشی آن را با استفاده از دو مجموعه داده دنیای واقعی تایید کردیم.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Information Systems and Management
  • ترجمه مقاله Information Systems and Management
  • مقاله سیستم‌های اطلاعاتی و مدیریت
  • ترجمه مقاله سیستم‌های اطلاعاتی و مدیریت
  • مقاله Computer Science Applications
  • ترجمه مقاله Computer Science Applications
  • مقاله کاربردهای علوم کامپیوتر
  • ترجمه مقاله کاربردهای علوم کامپیوتر
  • مقاله Management Information Systems
  • ترجمه مقاله Management Information Systems
  • مقاله مدیریت سیستم‌های اطلاعاتی
  • ترجمه مقاله مدیریت سیستم‌های اطلاعاتی
  • مقاله Information Systems
  • ترجمه مقاله Information Systems
  • مقاله سیستم‌های اطلاعاتی
  • ترجمه مقاله سیستم‌های اطلاعاتی
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.