view in publisher's site

Some new results for the transmuted generalized gamma distribution

The last decade is full on new classes of distributions that become precious for applied statisticians. Extending known distributions by adding parameters enables us to obtain more flexible models. We provide some new mathematical properties of the transmuted generalized gamma distribution defined from the family pioneered by Aryal and Tsokos (2011). We derive explicit expressions for some of its mathematical quantities. We present maximum likelihood and Bayesian estimators for the model parameters. The different estimators are compared using extensive numerical simulations. For the sake of illustration, we apply our proposed methodology to two real data sets, thus proving empirically that the current distribution is a simple alternative for lifetime data.

برخی از نتایج جدید برای توزیع گاما تعمیم‌یافته

دهه اخیر پر از کلاس‌های جدید توزیع‌های است که برای statisticians کاربردی ارزشمند می‌شوند. بسط توزیع‌های شناخته‌شده با اضافه کردن پارامترها به ما امکان می‌دهد تا مدل‌های انعطاف‌پذیر تری بدست آوریم. ما برخی از ویژگی‌های ریاضی جدید توزیع گاما تعمیم‌یافته را که از خانواده پیشگام by و Tsokos (۲۰۱۱)تعریف شده‌است را ارایه می‌کنیم. ما عبارات صریح برخی از مقادیر ریاضیاتی آن را استنتاج می‌کنیم. ما برآوردگرهای ماکزیمم و بیزی را برای پارامترهای مدل ارایه می‌کنیم. برآوردگرهای مختلف با استفاده از شبیه‌سازی‌های عددی گسترده مقایسه می‌شوند. برای مثال، ما روش پیشنهادی خود را به دو مجموعه داده واقعی تعمیم می‌دهیم، در نتیجه به طور تجربی اثبات می‌کنیم که توزیع کنونی یک جایگزین ساده برای داده‌های طول عمر است.

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.