view in publisher's site

A new design of sugarcane seed cutting systems based on machine vision

Highlights•A simple and efficient mechanical and electrical system for sugarcane cutting was designed.•The control system of cutting and transporting sugarcane with high accuracy was designed based on PLC high speed counter.•A new feature extraction method was used to identify stem nodes.•The single bud segment sugarcane seeds can be obtained efficiently and safely by using this system.AbstractIn order to realize anti-damage bud and automatic cutting of sugarcane in a single bud segment, a sugarcane cutting system based on machine vision is designed. The seed cutting system includes a mechanical part, electrical part, and visual processing part. The core of the system uses machine vision to identify the segments of sugarcane stalks. The feasibility of the system and the identification effect can be better verified based on designing a prototype for seed cutting. The results of the off-line identification of sugarcane stalk segments show that the recognition rate is 93% and the average time is 0.539 s. The throughput capacity of the developed system with single cutting unit can range up to 2400 buds/h. The on-line test illustrated that the position precision of cutting point can meet the demand of agriculture, and the rate of bud damage is zero.

طراحی جدید سیستم‌های برش بذر نیشکر براساس بینایی ماشین

نکات برجسته * یک سیستم مکانیکی و الکتریکی ساده و کارآمد برای برش نیشکر طراحی شد. * سیستم کنترل برش و انتقال نیشکر با دقت بالا براساس شمارنده سرعت بالای PLC طراحی شد. * یک روش استخراج ویژگی جدید برای شناسایی گره‌های بنیادی مورد استفاده قرار گرفت. * دانه‌های تک جوانه نیشکر را می توان به طور موثر و ایمن با استفاده از این سیستم به دست آورد. به منظور تحقق بخشیدن به جوانه ضد آسیب و برش خودکار نیشکر در یک بخش از جوانه، یک سیستم برش نیشکر براساس بینایی ماشین طراحی شده‌است. سیستم برش دانه شامل بخش مکانیکی، بخش الکتریکی و بخش پردازش بصری است. هسته اصلی سیستم از دید ماشین برای شناسایی بخش‌های ساقه‌های نیشکر استفاده می‌کند. امکان‌سنجی سیستم و اثر شناسایی را می توان براساس طراحی یک نمونه اولیه برای برش دانه بهتر تایید کرد. نتایج شناسایی خارج از خط بخش‌های ساقه نیشکر نشان می‌دهد که نرخ تشخیص ۹۳ % و میانگین زمان ۵۳۹ / ۰ ثانیه است. ظرفیت خروجی سیستم توسعه‌یافته با یک واحد برش می‌تواند تا ۲۴۰۰ جوانه در ساعت برسد. آزمون آنلاین نشان داد که دقت موقعیت نقطه برش می‌تواند تقاضای کشاورزی را برآورده کند و نرخ آسیب جوانه صفر است.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Computer Science Applications
  • ترجمه مقاله Computer Science Applications
  • مقاله کاربردهای علوم کامپیوتر
  • ترجمه مقاله کاربردهای علوم کامپیوتر
  • مقاله Agronomy and Crop Science
  • ترجمه مقاله Agronomy and Crop Science
  • مقاله زراعت و علوم زراعی
  • ترجمه مقاله زراعت و علوم زراعی
  • مقاله Forestry
  • ترجمه مقاله Forestry
  • مقاله جنگلداری
  • ترجمه مقاله جنگلداری
  • مقاله Horticulture
  • ترجمه مقاله Horticulture
  • مقاله باغداری
  • ترجمه مقاله باغداری
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.