view in publisher's site

Probabilistic multiscale modeling of 3D randomly oriented and aligned wavy CNT nanocomposites and RVE size determination

This paper presents a probabilistic multiscale approach to model the random spatial distribution of local elastic properties arising from the heterogeneous waviness and orientation of CNT fillers within a 3D microscale continuum representative volume element (RVE) of a CNT-reinforced polymer matrix. The proposed direction-sensitive 3D Karhunen-Loève expansion (KLE) provides the basis to simulate stochastic variations in the CNT orientations rather than assuming a perfect alignment. Computational homogenization analyses are carried out to investigate the effects of the statistical parameters of random CNT waviness on the microscale continuum RVE size. The proposed probabilistic multiscale modelling framework allows to consider the uncertainty associated with the use of CNT nanocomposites for various applications.

مدل‌سازی توپولوژی محتمل ۳ D به صورت تصادفی جهت‌دار و aligned شده با نانوکامپوزیت CNT موجی شکل می‌گیرد.

این مقاله یک روش multiscale احتمالاتی برای مدلسازی توزیع فضایی تصادفی خواص الاستیک محلی ناشی از موج موج ناهمگن و جهت گیری of CNT در یک عنصر حجمی ۳ D غیر خطی (rve)یک ماتریس پلی مر تقویت‌شده با CNT نشان می‌دهد. مسیر پیشنهادی (D)- sensitive - Karhunen - Loeve (KLE)مبنایی برای شبیه‌سازی تغییرات اتفاقی در جهت گیری های CNT ها به جای فرض کردن یک همترازی کامل ارایه می‌دهد. آنالیزهای محاسباتی محاسباتی برای بررسی اثرات پارامترهای آماری موج موج تصادفی CNT در برابر اندازه rve microscale انجام شده‌است. چارچوب مدل‌سازی احتمالاتی فرضی پیشنهادی این امکان را فراهم می‌آورد که عدم قطعیت مربوط به استفاده از نانوکامپوزیت CNT برای کاربردهای مختلف را در نظر بگیرد.

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.