view in publisher's site

Characterization of model uncertainty of adhesively bonded CFRP-to-steel joints

Highlights•A database of 414 CFRP-to-steel joints was collected to analyze model uncertainty.•The parameter correlation in the model factor was statistically removed.•A uniformed magnitude of the resistance factor for two prediction models was derived.AbstractThis paper presents a critical characterization of the uncertainty of bond strength models of adhesively bonded carbon fiber-reinforced polymer (CFRP)-to-steel joints. A model factor ε was defined as the ratio of a tested ultimate load to the corresponding predicted value. A database consisted of 414 CFRP-to-steel single/double-lap shear tests was collected and two frequently used bond strength models were used in the evaluation. The statistics of ε indicated a high level of both the mean value and coefficient of variation (COV). The model factor was found to be highly dependent on input parameters rather than purely random. A systematic part (f) was consequently introduced by a multiple regression analysis to remove this kind of correlation, leaving a residual lognormally distributed random variable (ε*). After the critical characterization, performance of the model factor was significantly improved. Afterwards, a reliability analysis was performed to compare the model performance given the condition whether the model factor was properly considered or not. The merit of the critical calibration of the model factor is highlighted in the reliability analysis. The resistance factor for the two bond strength models was calibrated given a target reliability index βT of 3.5. The sensitivity analysis indicated that the adhesive tensile strength is the most influential parameter to the reliability index among all the input parameters.

ویژگی عدم قطعیت مدل اتصال CFRP به اتصال میلگرد به فولاد

کاره‌ای مهم: یک پایگاه‌داده ۴۱۴ اتصال CFRP به فولاد برای تحلیل عدم قطعیت مدل جمع‌آوری شده‌است. همبستگی پارامتر در فاکتور مدل از نظر آماری حذف شد. یک اندازه یونیفورم پوشی از ضریب مقاومت برای دو مدل پیش‌بینی، derived.Abst ractThis بود که یک مشخصه مهم از عدم قطعیت مدل‌های قدرت باند کامپوزیت های پلیمری تقویت‌شده با فیبر کربن متصل به فولاد (CFRP را نشان می‌دهد. ضریب مدل ε به عنوان نسبت بار نهایی تست شده به مقدار پیش‌بینی‌شده متناظر تعریف شد. یک پایگاه‌داده متشکل از ۴۱۴ تست برش تک لبه ورق و دو بار فولادی بود که برای ارزیابی از دو مدل مقاومت برشی استفاده شد. آمار ε سطح بالایی از مقادیر میانگین و ضریب تغییرات (COV)را نشان می‌دهد. مشخص شد که ضریب مدل به جای کاملا تصادفی به پارامترهای ورودی وابسته است. در نتیجه، یک بخش سیستماتیک (f)در نتیجه با یک تحلیل رگرسیون چند گانه برای حذف این نوع همبستگی معرفی شد، و یک متغیر تصادفی توزیعی را ترک کرد (ε *). پس از شناسایی بحرانی، عملکرد فاکتور مدل به طور قابل‌توجهی بهبود یافت. پس از آن، تحلیل قابلیت اطمینان برای مقایسه عملکرد مدل با توجه به این که آیا فاکتور مدل به درستی در نظر گرفته شده‌است یا نه، انجام شد. ارزش کالیبراسیون اصلی ضریب مدل در تحلیل قابلیت اطمینان مشخص شده‌است. تحلیل حساسیت نشان داد که مقاومت کششی ادهزیو مهم‌ترین پارامتر برای شاخص قابلیت اطمینان در میان تمام پارامترهای ورودی است.

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.