view in publisher's site

How to do things with (thousands of) words: Computational approaches to discourse analysis in Alzheimer's disease

Natural Language Processing (NLP) is an ever-growing field of computational science that aims to model natural human language. Combined with advances in machine learning, which learns patterns in data, it offers practical capabilities including automated language analysis. These approaches have garnered interest from clinical researchers seeking to understand the breakdown of language due to pathological changes in the brain, offering fast, replicable and objective methods. The study of Alzheimer's disease (AD), and preclinical Mild Cognitive Impairment (MCI), suggests that changes in discourse (connected speech or writing) may be key to early detection of disease. There is currently no disease-modifying treatment for AD, the leading cause of dementia in people over the age of 65, but detection of those at risk of developing the disease could help with the identification and testing of medications which can take effect before the underlying pathology has irreversibly spread. We outline important components of natural language, as well as NLP tools and approaches with which they can be extracted, analysed and used for disease identification and risk prediction. We review literature using these tools to model discourse across the spectrum of AD, including the contribution of machine learning approaches and Automatic Speech Recognition (ASR). We conclude that NLP and machine learning techniques are starting to greatly enhance research in the field, with measurable and quantifiable language components showing promise for early detection of disease, but there remain research and practical challenges for clinical implementation of these approaches. Challenges discussed include the availability of large and diverse datasets, ethics of data collection and sharing, diagnostic specificity and clinical acceptability.

نحوه انجام کارها با هزاران کلمه: رویکردهای محاسباتی برای تحلیل گفتمان در بیماری الزیمرز

پردازش زبان طبیعی (NLP)یک حوزه در حال رشد از علوم محاسباتی است که هدف آن مدل‌سازی زبان طبیعی انسان است. همراه با پیشرفت یادگیری ماشین، که الگوها را در داده‌ها یاد می‌گیرد، قابلیت‌های عملی از جمله تجزیه و تحلیل زبان خودکار را ارایه می‌دهد. این رویکردها از محققان بالینی که به دنبال درک تجزیه زبان به دلیل تغییرات پاتولوژیکی در مغز هستند، با ارایه روش‌های سریع، قابل تکرار و عینی، بهره گرفته‌اند. مطالعه بیماری آلزایمر (AD)و اختلال شناختی پیش بالینی (MCI)نشان می‌دهد که تغییرات در گفتمان (گفتار یا نوشتار مرتبط)ممکن است کلید تشخیص زودهنگام بیماری باشد. در حال حاضر هیچ درمان تغییر دهنده بیماری برای AD وجود ندارد، علت اصلی جنون در افراد بالای ۶۵ سال است، اما تشخیص کسانی که در معرض خطر ابتلا به این بیماری هستند می‌تواند به شناسایی و آزمایش داروهایی کمک کند که می‌توانند قبل از آسیب‌شناسی زمینه‌ای موثر واقع شوند و گسترش غیرقابل برگشتی دارند. ما اجزای مهم زبان طبیعی، و همچنین ابزارها و روش‌های NLP را که با آن‌ها می توان آن‌ها را استخراج، تحلیل و برای شناسایی بیماری و پیش‌بینی خطر مورد استفاده قرار داد را خلاصه می‌کنیم. ما متون را با استفاده از این ابزارها برای مدل‌سازی گفتمان در سراسر طیف AD، از جمله نقش روش‌های یادگیری ماشین و تشخیص خودکار گفتار (ASR بررسی می‌کنیم. ما نتیجه می‌گیریم که NLP و تکنیک‌های یادگیری ماشین شروع به افزایش تحقیقات در این زمینه کرده‌اند، با اجزای زبان قابل‌اندازه‌گیری و قابل‌سنجش که نوید تشخیص زودهنگام بیماری را می‌دهند، اما تحقیقات و چالش‌های عملی برای اجرای بالینی این رویکردها وجود دارد. چالش‌های مورد بحث شامل در دسترس بودن مجموعه داده‌های بزرگ و متنوع، اصول اخلاقی جمع‌آوری و به اشتراک گذاری داده‌ها، ویژگی تشخیصی و مقبولیت بالینی هستند.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Neuropsychology and Physiological Psychology
  • ترجمه مقاله Neuropsychology and Physiological Psychology
  • مقاله روان‌شناسی عصبی و روان‌شناسی فیزیولوژیکی
  • ترجمه مقاله روان‌شناسی عصبی و روان‌شناسی فیزیولوژیکی
  • مقاله Cognitive Neuroscience
  • ترجمه مقاله Cognitive Neuroscience
  • مقاله علوم عصبی شناختی
  • ترجمه مقاله علوم عصبی شناختی
  • مقاله Experimental and Cognitive Psychology
  • ترجمه مقاله Experimental and Cognitive Psychology
  • مقاله روان‌شناسی تجربی و شناختی
  • ترجمه مقاله روان‌شناسی تجربی و شناختی
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.