view in publisher's site

A survey on deep learning based face recognition

Highlights•Presents a comprehensive survey of deep learning based face recognition methods.•Categorizes various approaches systematically.•Focuses on architectures, loss functions and other related things.•Includes specific issues on pose, expression, 3D, heterogeneous matching, etc.•Contains a broad review of related face databases.AbstractDeep learning, in particular the deep convolutional neural networks, has received increasing interests in face recognition recently, and a number of deep learning methods have been proposed. This paper summarizes about 330 contributions in this area. It reviews major deep learning concepts pertinent to face image analysis and face recognition, and provides a concise overview of studies on specific face recognition problems, such as handling variations in pose, age, illumination, expression, and heterogeneous face matching. A summary of databases used for deep face recognition is given as well. Finally, some open challenges and directions are discussed for future research.Graphical abstractDownload : Download high-res image (276KB)Download : Download full-size image

بررسی یادگیری عمیق مبتنی بر بازشناسی چهره

نکات برجسته بررسی جامعی از یادگیری عمیق مبتنی بر روش‌های تشخیص چهره ارائه می‌دهد. * طبقه‌بندی سیستماتیک رویکردهای مختلف. * تمرکز بر روی معماری، توابع زیان و چیزهای مرتبط دیگر. * شامل مسائل خاص در مورد ژست، بیان، ۳ D، تطبیق ناهمگن و غیره * شامل بررسی گسترده‌ای از بانک‌های اطلاعاتی چهره مرتبط است. آموزش عمیق، به ویژه شبکه‌های عصبی کانولوشن عمیق، اخیرا توجه فزاینده‌ای را در تشخیص چهره دریافت کرده‌است و تعدادی از روش‌های یادگیری عمیق پیشنهاد شده‌است. این مقاله حدود ۳۳۰ سهم را در این زمینه خلاصه می‌کند. این مقاله مفاهیم اصلی یادگیری عمیق مربوط به تجزیه و تحلیل تصویر چهره و شناخت چهره را مرور می‌کند و مروری مختصر بر مطالعات انجام‌شده در زمینه مشکلات شناسایی چهره خاص، مانند رسیدگی به تغییرات حالت، سن، روشنایی، حالت و تطبیق چهره ناهمگن ارائه می‌دهد. خلاصه‌ای از پایگاه‌های داده مورد استفاده برای شناخت عمیق چهره نیز ارائه شده‌است. در نهایت، برخی از چالش‌ها و جهت‌های باز برای تحقیقات آینده مورد بحث قرار می‌گیرند. دانلود تجربی: دانلود تصویر با کیفیت بالا (۲۷۶ KB)دانلود: دانلود تصویر با اندازه کامل
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Software
  • ترجمه مقاله Software
  • مقاله نرم‌افزار
  • ترجمه مقاله نرم‌افزار
  • مقاله Signal Processing
  • ترجمه مقاله Signal Processing
  • مقاله پردازش سیگنال
  • ترجمه مقاله پردازش سیگنال
  • مقاله Computer Vision and Pattern Recognition
  • ترجمه مقاله Computer Vision and Pattern Recognition
  • مقاله بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو
  • ترجمه مقاله بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.