view in publisher's site

Automated blob detection using iterative Laplacian of Gaussian filtering and unilateral second-order Gaussian kernels

Detecting overlapping blob objects is a classical, yet challenging problem in the image processing field. In this paper, we propose an automated blob detection method that is able to tackle both isolated and partially overlapping blob objects. Firstly, we present a multiscale normalization method for Laplacian of Gaussian kernels, thus proposing iterative Laplacian of Gaussian filtering to attenuate the overlapping regions of the adjacent blobs while retaining the isolated blobs. Secondly, we investigate the potential of unilateral second-order Gaussian kernels for separating overlapping blobs, and explain how to set the scales of the kernels appropriately. Eventually, the blob detection result can be easily obtained by a thresholding procedure. We have applied the proposed method to fluorescence microscopy cell images and electron micrography nanoparticle images. The experimental results demonstrate that the proposed method outperforms the competing methods including state-of-the-art methods for dealing with partially overlapping blob objects.

تشخیص حباب خودکار با استفاده از تکرار شونده تکرار شونده گاوسی و هسته‌های گاوسی یک جانبه

تشخیص اجسام با هم پوشانی در جهان یک مساله کلاسیک و در عین حال چالش برانگیز در حوزه پردازش تصویر است. در این مقاله، ما یک روش تشخیص حباب خودکار را پیشنهاد می‌کنیم که قادر به مقابله با اجسام حباب ایزوله و هم جزئی است. اول اینکه، ما یک روش نرمال سازی multiscale برای Laplacian هسته‌های گاوسی ارایه می‌کنیم، بنابراین پیشنهاد تکرار شونده of گاوسی را برای تضعیف مناطق همپوشانی های مجاور را در حالی که the های ایزوله شده را حفظ می‌کنیم را پیشنهاد می‌کنیم. دوم اینکه، ما پتانسیل هسته‌های گاوسی به مرتبه دوم برای جدا کردن لکه‌های همپوشانی شده را مورد بررسی قرار می‌دهیم و توضیح می‌دهیم که چگونه مقادیر هسته‌ها را به طور مناسب تنظیم کنیم. در نهایت نتایج تشخیص حباب را می توان به راحتی با روش آستانه گذاری به دست آورد. ما روش پیشنهادی را به تصاویر سلولی میکروسکوپ الکترونی و تصاویر نانوذرات micrography اعمال کردیم. نتایج تجربی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی از روش‌های رقیب از جمله روش‌های هنری - هنری برای مقابله با اشیا حباب با همپوشانی نسبی بهتر عمل می‌کند.
ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.