view in publisher's site

Regional climate resilience index: A novel multimethod comparative approach for indicator development, empirical validation and implementation

Highlights•Administrative planning duties have to be considered in climate resilience assessment.•Machine learning tools provides means for empirical validation.•Metropolitan areas achieve a higher climate resilience compared to rural.•Life expectancy is a valid outcome for climate resilience validation.AbstractHigh uncertainty in the occurrence of extreme events and disasters have made resilience-building an imperative part of society. Resilience assessment is an important tool in this context. Resilience is multidimensional as well as place-, scale- and time-specific, which requires a comprehensive approach for measuring and analysing. In this regard, composite indicators are preferred, and extensive literature is available on resilience indices on all spatial and temporal scales as well as hazard-specific or multi-hazard related indicators. However, transparent, robust, validated and transferable metrics are still missing from the scientific discourse. Hence, the research follows a novel composite index development approach: First, to develop and operationalise climate resilience on the county level in the state of Baden-Württemberg, Germany; second, to develop multiple composite indices in order to assess the impact of the construction methodology to increase transparency and decrease uncertainty; third, validating the index by statistical as well as empirical data and machine learning models - which is a novel endeavour so far. The results underscored that the two-step inclusive validation of data-driven statistical analysis in combination with empirical data proved to be essential in developing the index during the selection and aggregation of indicators. The results also highlighted a lower climate resilience of rural regions compared to metropolitan regions despite their better environmental status. Overall, machine learning proved to be essential in understanding and linking indicators and indices to policy, resilience and empirical data. The research contributes to a better understanding of climate resilience as well as to the methodological construction of composite indicators.

شاخص مقاومت اقلیمی منطقه‌ای: یک رویکرد تطبیقی چند روشی جدید برای توسعه شاخص، اعتبار تجربی و پیاده‌سازی

نکات برجسته * وظایف برنامه‌ریزی اجرایی باید در ارزیابی تاب آوری آب و هوا در نظر گرفته شود. ابزارهای یادگیری ماشینی ابزارهایی را برای اعتبار تجربی فراهم می‌کنند. مناطق شهری در مقایسه با مناطق روستایی از تاب آوری اقلیمی بالاتری برخوردارند. امید به زندگی یک نتیجه معتبر برای اعتبار بخشیدن به تاب آوری آب و هوا است. عدم اطمینان شدید در وقوع رویدادها و بلایا، انعطاف‌پذیری را به بخش مهمی از جامعه تبدیل کرده‌است. ارزیابی مقاومت ابزار مهمی در این زمینه است. مقاومت چند بعدی و همچنین مکان، مقیاس و زمان خاص است، که نیاز به یک رویکرد جامع برای اندازه‌گیری و تحلیل دارد. در این راستا، شاخص‌های ترکیبی ترجیح داده می‌شوند و مقالات گسترده‌ای در مورد شاخص‌های انعطاف‌پذیری در تمام مقیاس‌های فضایی و زمانی و همچنین شاخص‌های مربوط به خطر خاص یا چند خطر موجود است. با این حال، معیارهای شفاف، قوی، معتبر و قابل انتقال هنوز در گفتمان علمی وجود ندارد. از این رو، این تحقیق از یک رویکرد جدید توسعه شاخص ترکیبی پیروی می‌کند: اول، توسعه و عملیاتی کردن انعطاف‌پذیری آب و هوا در سطح شهرستان در ایالت بادن - وورتمبرگ آلمان؛ دوم، توسعه چندین شاخص ترکیبی به منظور ارزیابی تاثیر روش ساخت‌وساز برای افزایش شفافیت و کاهش عدم قطعیت؛ سوم، اعتبار سنجی شاخص توسط داده‌های آماری و همچنین مدل‌های یادگیری ماشین - که تا کنون یک تلاش جدید است. نتایج تاکید کردند که اعتبار جامع دو مرحله‌ای تحلیل آماری برگرفته از داده در ترکیب با داده‌های تجربی در توسعه شاخص در طول انتخاب و تجمع شاخص‌ها ضروری است. همچنین نتایج حاکی از آن است که علی‌رغم وضعیت زیست‌محیطی بهتر مناطق روستایی در مقایسه با مناطق شهری، تاب آوری اقلیمی پایین تری دارند. به طور کلی، یادگیری ماشینی در درک و ارتباط شاخص‌ها و شاخص‌ها با سیاست، انعطاف‌پذیری و داده‌های تجربی ضروری است. این تحقیق به درک بهتر انعطاف‌پذیری آب و هوا و همچنین ساخت روش‌شناختی شاخص‌های ترکیبی کمک می‌کند.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Ecology, Evolution, Behavior and Systematics
  • ترجمه مقاله Ecology, Evolution, Behavior and Systematics
  • مقاله بوم‌شناسی، تکامل، رفتار و رده‌بندی
  • ترجمه مقاله بوم‌شناسی، تکامل، رفتار و رده‌بندی
  • مقاله General Decision Sciences
  • ترجمه مقاله General Decision Sciences
  • مقاله علوم تصمیم‌گیری عمومی
  • ترجمه مقاله علوم تصمیم‌گیری عمومی
  • مقاله Ecology
  • ترجمه مقاله Ecology
  • مقاله بوم‌شناسی (اکولوژی)
  • ترجمه مقاله بوم‌شناسی (اکولوژی)
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.