view in publisher's site

Decision support models in climate policy

Highlights•Despite their uncontested contribution, climate-economy models feature weaknesses.•Can “bottom-up” decision support frameworks enhance climate policy making processes?•We review fuzzy cognitive maps, multi-criteria decision aid and portfolio analysis.•We argue these frameworks can be productively integrated with climate-economy models.•A climate policy problem is solved by means of the proposed integrative approach.AbstractClimate change is considered among the most critical risks that global society faces in this century. So far, climate policy strategies have been evaluated by means of a variety of climate-economy models, or Integrated Assessment Models (IAMs), in the aim of supporting climate-related decision making. However, their inherent complexity, the number and nature of driving assumptions, and usual exclusion of stakeholders from the modelling process raise the issue of the extent to which they can provide fruitful insights for policy makers. Moreover, as with all modelling frameworks, IAMs inevitably fail to incorporate all relevant types of uncertainty and risk when used as stand-alone tools. This exclusion can have a significant impact on the model outcomes, but can be mitigated if experts’ knowledge is elicited in a structured manner and effectively taken into account, towards identifying such factors or reducing respective knowledge gaps. At the same time, a growing number of research publications have been suggesting decision support frameworks for assessing specific aspects in climate policy, based on “bottom-up” approaches and participatory processes. The objective of this paper is to provide a critical review of such frameworks—namely Portfolio Analysis, Multiple Criteria Decision Making and Fuzzy Cognitive Maps—in order to explore their strengths and weaknesses in this area, and propose a new integrative approach, appropriately exploiting blends of these frameworks, to productively complement IAMs, towards enhancing climate policy support.

مدل‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری در سیاست آب و هوایی

نکات برجسته * مدل‌های اقتصاد - آب و هوا علی‌رغم مشارکت بلامنازع خود، نقاط ضعفی دارند. * آیا چارچوب‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری "پایین به بالا" می‌توانند فرآیندهای سیاست گذاری آب و هوا را بهبود بخشند؟ * ما استدلال می‌کنیم که این چارچوب‌ها می‌توانند به صورت مفیدی با مدل‌های اقتصاد آب و هوا ادغام شوند. یک مشکل سیاست آب و هوایی با استفاده از روش یکپارچه پیشنهادی حل می‌شود. عدم واکنش به تغییرات آب و هوایی در میان مهم‌ترین خطراتی که جامعه جهانی در این قرن با آن مواجه است، در نظر گرفته می‌شود. تاکنون استراتژی‌های سیاست آب و هوایی با استفاده از انواع مدل‌های اقتصاد آب و هوایی، یا مدل‌های ارزیابی یکپارچه (IAM ها)، با هدف حمایت از تصمیم‌گیری مرتبط با آب و هوا مورد ارزیابی قرار گرفته‌اند. با این حال، پیچیدگی ذاتی آن‌ها، تعداد و ماهیت فرضیات پیش رو، و حذف معمول ذینفعان از فرآیند مدل‌سازی، موضوع حدی را مطرح می‌کند که آن‌ها می‌توانند دیدگاه‌های مفیدی را برای سیاست گذاران فراهم کنند. علاوه بر این، همانند تمام چارچوب‌های مدل‌سازی، IAM ها به ناچار در ادغام تمام انواع مربوطه عدم قطعیت و ریسک در هنگام استفاده به عنوان ابزارهای مستقل شکست می‌خورند. این محرومیت می‌تواند تاثیر قابل‌توجهی بر نتایج مدل داشته باشد، اما می‌تواند کاهش یابد اگر دانش کارشناسان به شیوه‌ای ساختار یافته استخراج شود و به طور موثر در نظر گرفته شود، به سمت شناسایی چنین عواملی یا کاهش شکاف‌های دانش مربوطه. در عین حال، تعداد رو به رشدی از نشریات پژوهشی، چارچوبه‌ای پشتیبانی از تصمیم‌گیری را برای ارزیابی جنبه‌های خاص در سیاست آب و هوایی، براساس رویکردهای "پایین به بالا" و فرایندهای مشارکتی پیشنهاد کرده‌اند. هدف این مقاله ارائه یک بررسی انتقادی از چنین چارچوب‌هایی - یعنی تحلیل پرتفوی، تصمیم‌گیری چندمعیاره و نقشه‌های شناختی فازی - به منظور بررسی نقاط قوت و ضعف آن‌ها در این حوزه، و پیشنهاد یک رویکرد یکپارچه جدید، به طور مناسب بهره‌برداری از ترکیبی از این چارچوب‌ها، برای تکمیل موثر IAM ها، در جهت تقویت پشتیبانی سیاست آب و هوایی است.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Information Systems and Management
  • ترجمه مقاله Information Systems and Management
  • مقاله سیستم‌های اطلاعاتی و مدیریت
  • ترجمه مقاله سیستم‌های اطلاعاتی و مدیریت
  • مقاله Modelling and Simulation
  • ترجمه مقاله Modelling and Simulation
  • مقاله مدل‌سازی و شبیه‌سازی
  • ترجمه مقاله مدل‌سازی و شبیه‌سازی
  • مقاله Management Science and Operations Research
  • ترجمه مقاله Management Science and Operations Research
  • مقاله علوم مدیریت و پژوهش عملیاتی
  • ترجمه مقاله علوم مدیریت و پژوهش عملیاتی
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.