view in publisher's site

Monitoring and mapping rural urbanization and land use changes using Landsat data in the northeast subtropical region of Vietnam

Rapid land use change has taken place in many neighboring provinces of the capital of Vietnam such as Thai Nguyen province over the past 2 decades due to urbanization and industrialization. Deriving accurate and updated land cover and land-use change information is essential for the environmental monitoring, evaluation and management. In this study, a robust classification algorithm, Random Forest (RF) was employed in R programming to map and monitor temporal and spatial characteristics of urban expansion and land-use change in Thai Nguyen province, Vietnam. The results showed that there has been a substantial and uneven urban growth and a significant loss of forest and cropland between 2000 and 2016. Most of the conversion of agriculture and forest into built-up and mining uses were largely detected in rural regions and suburbs of Thai Nguyen. Further GIS analysis revealed that rapid urban and industrial expansion was spatially occurred in the southern rural portions and central area of the province. This study also demonstrates the potential of Landsat data and combination of R programming language and GIS to provide a timely, accurate and economical means to map and analyze temporal land cover and land use changes for future national and local land development planning.

نظارت و نقشه‌برداری از شهرنشینی و کاربری زمین، با استفاده از داده‌های Landsat در منطقه شمال شرقی ویتنام، از تغییرات کاربری اراضی استفاده می‌کند.

تغییر کاربری زمین در بسیاری از استان‌های مجاور پایتخت ویتنام مانند استان Nguyen تایلند در ۲ دهه گذشته به علت شهرنشینی و صنعتی‌سازی، رخ داده‌است. اطلاعات دقیق و به روز رسانی شده زمین و اطلاعات تغییر کاربری زمین برای نظارت بر محیط‌زیست، ارزیابی و مدیریت ضروری است. در این مطالعه، یک الگوریتم طبقه‌بندی قوی، یک جنگل تصادفی (RF)در برنامه‌نویسی R به کار گرفته شد تا ویژگی‌های فضایی و فضایی توسعه شهری و تغییر کاربری زمین در استان Nguyen تایلند، ویتنام را بررسی کند. نتایج نشان داد که یک رشد شهری قابل‌توجه و ناهموار و فقدان چشمگیر جنگل‌ها و زمین‌های زراعی بین سال‌های ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۶ وجود داشته‌است. بیشتر تبدیل کشاورزی و جنگل به مصارف صنعتی و معدنی عمدتا در مناطق روستایی و حومه‌های تایلند کشف شد. تجزیه و تحلیل داده‌های GIS نشان داد که توسعه سریع شهری و صنعتی در مناطق روستایی جنوبی و بخش مرکزی استان به صورت فضایی رخ داده‌است. این مطالعه همچنین پتانسیل داده‌های Landsat و ترکیبی از زبان برنامه‌نویسی R و GIS را برای فراهم نمودن روش‌های به موقع، دقیق و اقتصادی برای تهیه نقشه و تحلیل تغییرات کاربری زمین و کاربری زمین برای برنامه‌ریزی توسعه زمین‌های محلی و محلی نشان می‌دهد.

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.