view in publisher's site

The state-of-the-art in expert recommendation systems

The recent rapid growth of the Internet content has led to building recommendation systems that guide users to their needs through an information retrieving process. An expert recommendation system is an emerging area that attempts to detect the most knowledgeable people in some specific topics. This detection is based on both the extracted information from peoples’ activities and the content of the documents concerned with them. Moreover, an expert recommendation system takes a user topic or query and then provides a list of people sorted by the degree of their relevant expertise with the given topic or query. These systems can be modeled by information retrieval approaches, along with search engines or a combination of natural language processing systems. The following study provides a critical overview of existing expert recommendation systems and their advantages and disadvantages, considering as well different techniques employed by them.

هنر - هنر در سیستم‌های پیشنهادی متخصص

رشد سریع اخیر محتوای اینترنتی منجر به ایجاد سیستم‌های پیشنهادی شده‌است که کاربران را از طریق فرآیند بازیابی اطلاعات هدایت می‌کند. یک سیستم توصیه متخصص، حوزه‌ای نوظهور است که تلاش می‌کند the افراد را در برخی موضوعات خاص شناسایی کند. این تشخیص براساس اطلاعات استخراج‌شده از فعالیت‌های مردم و محتوای اسناد مربوط به آن‌ها می‌باشد. علاوه بر این، یک سیستم توصیه متخصص یک موضوع یا پرس و جو کاربر را انتخاب می‌کند و سپس فهرستی از افراد طبقه‌بندی می‌شود که به وسیله درجه تخصص مربوطه شان با موضوع یا پرس و جو مشخص طبقه‌بندی می‌شوند. این سیستم‌ها را می توان با روش‌های بازیابی اطلاعات، همراه با موتورهای جستجو یا ترکیبی از سیستم‌های پردازش زبان طبیعی مدل‌سازی کرد. مطالعه زیر یک مرور انتقادی از سیستم‌های توصیه متخصص موجود و مزایا و معایب آن‌ها، با در نظر گرفتن تکنیک‌های مختلف بکار گرفته‌شده توسط آن‌ها ارایه می‌کند.

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.