view in publisher's site

Investigating the Effects of Meteorological Parameters on COVID-19: Case Study of New Jersey, United States

Highlights•The study examines the effects of air pollutants on the COVID-19 spread in New Jersey.•Air quality and humidity significantly enhance new COVID-19 cases.•Air quality, humidity and COVID-19 has lagged effects with new infections.•Temperature may not be a significant determinant of COVID-19.AbstractThis research aims to explore the correlation between meteorological parameters and COVID-19 pandemic in New Jersey, United States. The authors employ extensive correlation analysis including Pearson correlation, Spearman correlation, Kendall’s rank correlation and auto regressive distributed lag (ARDL) to check the effects of meteorological parameters on the COVID new cases of New Jersey. In doing so, PM 2.5, air quality index, temperature (°C), humidity (%), health security index, human development index, and population density are considered as crucial meteorological and non-meteorological factors. This research work used the maximum available data of all variables from 1st March to 7th July 2020. Among the weather indicators, temperature (°C) was found to have a negative correlation, while humidity and air quality highlighted a positive correlation with daily new cases of COVID-19 in New Jersey. The empirical findings illustrated that there is a strong positive association of lagged humidity, air quality, PM 2.5, and previous infections with daily new cases. Similarly, the ARDL findings suggest that air quality, humidity and infections have lagged effects with the COVID-19 spread across New Jersey. The empirical conclusions of this research might serve as a key input to mitigate the rapid spread of COVID-19 across the United States.

بررسی اثرات پارامترهای هواشناسی بر COVID۱۹: مطالعه موردی نیوجرسی، ایالات‌متحده

نکات برجسته: این مطالعه به بررسی اثرات آلاینده‌های هوا بر انتشار COVID۱۹ در نیوجرسی می‌پردازد. * کیفیت و رطوبت هوا به طور قابل‌توجهی موارد COVID۱۹ جدید را افزایش می‌دهد. * کیفیت هوا، رطوبت و COVID۱۹ با عفونت‌های جدید اثرات تاخیری دارند. دما ممکن است تعیین‌کننده مهمی از واکنش COVID۱۹ نباشد. هدف از این تحقیق بررسی ارتباط بین پارامترهای هواشناسی و پاندمی COVID۱۹ در نیوجرسی، ایالات‌متحده آمریکا است. نویسندگان از تحلیل همبستگی گسترده‌ای شامل همبستگی پیرسون، همبستگی اسپیرمن، همبستگی رتبه کندال و خود رگرسیون با تاخیر توزیعی (ARDL)برای بررسی اثرات پارامترهای هواشناسی بر موارد جدید COVID نیوجرسی استفاده می‌کنند. در انجام این کار، PM ۲.۵، شاخص کیفیت هوا، دما (C °)، رطوبت (%)، شاخص امنیت سلامت، شاخص توسعه انسانی و تراکم جمعیت به عنوان عوامل مهم هواشناسی و غیر هواشناسی در نظر گرفته می‌شوند. در این تحقیق از حداکثر داده‌های موجود برای همه متغیرها از اول مارس تا هفتم جولای ۲۰۲۰ استفاده شده‌است. در میان شاخص‌های آب و هوایی، دما (C °)همبستگی منفی داشت، در حالی که رطوبت و کیفیت هوا همبستگی مثبتی با موارد جدید روزانه COVID۱۹ در نیوجرسی داشت. یافته‌های تجربی نشان داد که یک رابطه مثبت قوی بین رطوبت عقب‌مانده، کیفیت هوا، PM ۲.۵ و عفونت‌های قبلی با موارد جدید روزانه وجود دارد. به طور مشابه، یافته‌های ARDL نشان می‌دهد که کیفیت هوا، رطوبت و عفونت با انتشار COVID۱۹ در سراسر نیوجرسی اثرات تاخیری دارند. نتایج تجربی این تحقیق می‌تواند به عنوان یک ورودی کلیدی برای کاهش گسترش سریع COVID۱۹ در سراسر ایالات‌متحده عمل کند.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله General Environmental Science
  • ترجمه مقاله General Environmental Science
  • مقاله علوم محیطی عمومی
  • ترجمه مقاله علوم محیطی عمومی
  • مقاله Biochemistry
  • ترجمه مقاله Biochemistry
  • مقاله بیوشیمی
  • ترجمه مقاله بیوشیمی
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.