view in publisher's site

Economic stimulus for COVID-19 pandemic and its determinants: evidence from cross-country analysis

Countries around the world are announcing stimulus packages in response to the COVID 19 pandemic. This research attempts to measure the extent and progress of stimulus packages by proposing a multidimensional index that standardizes governments' economic responses and allows us to examine the differences in economic policies from country to country. We apply the Euclidean distance formula to develop the new index and then identify the determinants of the economic stimulation of COVID-19 through beta-regression. The results show that Chile, Switzerland, Croatia, Sweden and the Netherlands responded more strongly to the COVID-19 pandemic, while the remaining countries responded slightly to the pandemic. Empirical results also indicate that most countries increased COVID-19 economic support, although not significantly. Finally, the results of the beta regression show that the median age of the population, the number of hospitals, beds per capita, the number of total COVID-19 cases, GDP, health care expenditure and the index of the severity of the government's response is significantly related to the level of the countries' stimulus packages.

محرک اقتصادی برای پاندمی COVID۱۹ و عوامل موثر بر آن: شواهدی از تحلیل بین‌کشوری

کشورهای سراسر جهان در واکنش به پاندمی COVID، بسته‌های محرک را اعلام می‌کنند. این تحقیق تلاش می‌کند تا با پیشنهاد یک شاخص چندبعدی که پاسخ‌های اقتصادی دولت‌ها را استاندارد می‌کند و به ما اجازه می‌دهد تا تفاوت در سیاست‌های اقتصادی از کشوری به کشور دیگر را بررسی کنیم، میزان و پیشرفت بسته‌های محرک را اندازه‌گیری کند. ما از فرمول فاصله اقلیدسی برای توسعه شاخص جدید و سپس شناسایی عوامل موثر بر تحریک اقتصادی COVID۱۹ از طریق رگرسیون بتا استفاده می‌کنیم. نتایج نشان می‌دهد که شیلی، سوئیس، کرواسی، سوئد و هلند به شدت به این بیماری همه‌گیر COVID۱۹ واکنش نشان داده‌اند، در حالی که بقیه کشورها کمی به این بیماری همه‌گیر واکنش نشان داده‌اند. نتایج تجربی همچنین نشان می‌دهد که اکثر کشورها حمایت اقتصادی COVID۱۹ را افزایش داده‌اند، اگرچه این افزایش قابل‌توجه نیست. در نهایت، نتایج رگرسیون بتا نشان می‌دهد که میانه سن جمعیت، تعداد بیمارستان‌ها، سرانه تخت، تعداد موارد COVID۱۹، GDP، هزینه‌های بهداشت و درمان و شاخص شدت واکنش دولت به طور قابل‌توجهی با سطح بسته‌های محرک کشورها در ارتباط است.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.