view in publisher's site

High-resolution net load forecasting for micro-neighbourhoods with high penetration of renewable energy sources

Highlights•Evaluation of a model for micro-scale residential net load prediction.•Short-term predictions (24 h ahead) with high temporal resolution (15-min intervals).•Residential load forecasting for scenarios with solar energy production.•A key performance index allowing to compare prediction models for net load values.•A systematic approach to feature selection in the context of lagged signal.•This practical solution can be applied.AbstractThough extensive, the literature on electrical load forecasting lacks reports on studies focused on existing residential micro-neighbourhoods comprising small numbers of single-family houses equipped with solar panels. This paper provides a full description of an ANN-based model designed to predict short-term high-resolution (15-min intervals) micro-scale residential net load profiles. Since it seems especially relevant due to the specificity of local autocorrelations in load signal, in this paper we put stress on the systematic approach to feature selection in the context of lagged signal. We performed a case study of a real micro-neighbourhood comprising only 75 single-family houses. The obtained average prediction error was equivalent to 5.4 per cent of the maximal measured net load. The issues, i.e.: (1) the feasibility of micro-scale residential load forecasting taking into account renewable energy penetration, (2) the feasibility to predict net load with dense temporal resolution of 15 min, (3) the feature selection problem, (4) the proposed prosumption- and comparison-oriented prediction model key performance measure, could be of interest to engineers designing energy balancing systems for local smart grids.

پیش‌بینی بار شبکه با رزولوشن بالا برای محله‌های کوچک با نفوذ بالای منابع انرژی تجدیدپذیر

نکات مهم ارزیابی یک مدل برای پیش‌بینی بار شبکه خانگی مقیاس کوچک. پیش‌بینی‌های کوتاه‌مدت (۲۴ ساعت جلوتر)با وضوح زمانی بالا (فواصل ۱۵ دقیقه). * پیش‌بینی بار مسکونی برای سناریوها با تولید انرژی خورشیدی. شاخص عملکرد کلیدی اجازه مقایسه مدل‌های پیش‌بینی برای مقادیر بار خالص را می‌دهد. یک رویکرد سیستماتیک برای انتخاب ویژگی در زمینه سیگنال تاخیری. * این راه‌حل عملی می‌تواند بسیار گسترده باشد، ادبیات در مورد پیش‌بینی بار الکتریکی فاقد گزارش‌ها مربوط به مطالعات متمرکز بر محله‌های مسکونی موجود کوچک متشکل از تعداد اندک خانه‌های تک خانواری مجهز به پنل های خورشیدی است. این مقاله یک توصیف کامل از یک مدل مبتنی بر ANN برای پیش‌بینی سری‌های زمانی بلند مدت (۱۵ - ۱۵ دقیقه‌ای)پروفایل بار شبکه کوچک را ارایه می‌دهد. از آنجا که به نظر می‌رسد به علت ویژگی of محلی در سیگنال بار به نظر می‌رسد، در این مقاله ما بر رویکرد سیستماتیک برای انتخاب ویژگی در بافت سیگنال تاخیری تاکید می‌کنیم. ما یک مطالعه موردی از یک محله کوچک واقعی متشکل از تنها ۷۵ خانه یک خانواده را انجام دادیم. خطای پیش‌بینی متوسط بدست‌آمده معادل ۵.۴ درصد حداکثر بار خالص اندازه‌گیری شده بود. ۵)امکان پیش‌بینی بار شبکه با رزولوشن زمانی متراکم ۱۵ دقیقه، (۳)امکان پیش‌بینی بار شبکه با رزولوشن زمانی متراکم ۱۵ دقیقه، (۴)قابلیت انتخاب ویژگی - و معیار عملکرد کلید مقایسه محور، می‌تواند برای مهندسین طراحی سیستم‌های توازن انرژی برای شبکه‌های هوشمند محلی مورد توجه باشد.

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.