view in publisher's site

Multiscale fusion of multimodal medical images using lifting scheme based biorthogonal wavelet transform

Medical image fusion has been used to improve useful and relevant information (e.g., precise localization of abnormalities) of multimodal medical images, such as computed tomography (CT), magnetic resonance imaging (MRI) and positron emission tomography (PET) images, and the information obtained from the fused images can then be utilized as an assistive tool for better diagnosis and treatment. In this work, we propose an algorithm for fusing multimodal medical images using lifting scheme-based biorthogonal wavelet transform. The multiscale fusion scheme is performed for the multimodal medical images in the wavelet domain at multiple scales by adopting either average or absolute maximum fusion rules. To verify the effectiveness of the proposed method, a series of visual and quantitative performance evaluations of the proposed method are compared with those of five representative wavelet-based fusion methods including contourlet transform (CLT), nonsubsampled CLT (NSCLT), lifting wavelet transform (LWT), multiwavelet transform (MWT), and stationary wavelet transform (SWT). For the quantitative performance evaluations, we adopted five metrics: fusion factor, fusion symmetry, entropy, standard deviation and edge strength. The experimental results demonstrated that the proposed method could yield better results than other wavelet transform-based fusion methods. Furthermore, from the additional comparison study of fusing noise-contaminated images, we could conclude that the proposed method is noise resilient in fusing images corrupted by Gaussian and speckle noise with varying variances.

ادغام تصاویر medical چند multimodal با استفاده از طرح بالابر بر پایه تبدیل موجک biorthogonal

ترکیب تصویر پزشکی برای بهبود اطلاعات مفید و مرتبط (به عنوان مثال، مکان‌یابی دقیق abnormalities)تصاویر پزشکی multimodal، تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI)، تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI)و داده‌های به‌دست‌آمده از تصاویر ادغام‌شده را می توان به عنوان ابزاری کمکی برای تشخیص و درمان بهتر مورد استفاده قرار داد. در این تحقیق، الگوریتمی برای تلفیق تصاویر medical چند multimodal با استفاده از تبدیل موجک biorthogonal مبتنی بر برنامه پیشنهاد می‌کنیم. طرح ادغام multiscale برای تصاویر پزشکی چند multimodal در حوزه موجک در چند مقیاس با اتخاذ یک یا دو قاعده ادغام مطلق یا مطلق اجرا می‌شود. برای تایید اثربخشی روش پیشنهادی، یک سری از ارزیابی‌های عملکرد و عملکرد کمی از روش پیشنهادی، از جمله تبدیل موجک (CLT)، تبدیل موجک (lwt)، تبدیل موجک (MWT)، تبدیل موجک ثابت (swt)مقایسه شده‌است. برای ارزیابی عملکرد کمی، پنج معیار را انتخاب کردیم: فاکتور ترکیب، تقارن ترکیبی، آنتروپی، انحراف معیار و قدرت لبه. نتایج تجربی نشان داد که روش پیشنهادی می‌تواند نتایج بهتری نسبت به روش‌های ترکیبی تبدیل موجک دیگر داشته باشد. علاوه بر این، از مطالعه تطبیقی دیگری از تلفیق تصاویر آلوده به نویز، می‌توان نتیجه گرفت که روش پیشنهادی، در تلفیق تصاویر مخدوش شده توسط نویز گاوسی و اسپکل با واریانس متغیر، انعطاف‌پذیر است.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Electronic, Optical and Magnetic Materials
  • ترجمه مقاله Electronic, Optical and Magnetic Materials
  • مقاله مواد الکترونیک، نوری و مغناطیسی
  • ترجمه مقاله مواد الکترونیک، نوری و مغناطیسی
  • مقاله Atomic and Molecular Physics, and Optics
  • ترجمه مقاله Atomic and Molecular Physics, and Optics
  • مقاله فیزیک اتمی، مولکولی و اپتیک
  • ترجمه مقاله فیزیک اتمی، مولکولی و اپتیک
  • مقاله Electrical and Electronic Engineering
  • ترجمه مقاله Electrical and Electronic Engineering
  • مقاله مهندسی برق و الکترونیک
  • ترجمه مقاله مهندسی برق و الکترونیک
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.